报告
融合·规范：直面挑战的中国大数据应用
摘要
大数据应用的重要目标就是要改变旧的管理模式，提高社会管理和经济生产的整体效益。2019年，大数据应用已进入深度融合发展阶段，大数据政策体系稳定成熟，技术生态丰富多样，行业稳定发展，构成了大数据深度融合应用的基础条件。现阶段，以数据为生产要素的大数据产业有待形成，统一的跨行业的数据标准亟须出台，衡量大数据发展水平的评价体系亟须建立，大数据安全法律法规亟待细化，数据安全技术手段建设需要加强。同时，随着大数据应用与实体经济的深度融合，大数据应用核心技术将贴近社会管理与经济实体业务领域，朝专业化、多样化方向发展，对跨领域、跨行业的复合型人才需求将更加旺盛。
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报告目录
- 一 大数据应用的发展历程
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二 大数据应用发展的新特征
- 1.大数据与实体经济深度融合的政策体系趋于成熟
- 2.各地大数据管理机构相继健全
- 3.中国已经具备大数据产业化的有利条件
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三 大数据应用发展的新态势
- 1.政府大数据更加开放，大数据应用更加深入
- 2.大数据在实体经济应用中呈现多样化的特点
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四 大数据应用发展的新要求
- 1.完善的大数据标准是大数据应用持续发展的重要基础
- 2.健全的评价体系是大数据应用持续发展的重要条件
- 3.数据安全保护是大数据应用持续发展的重要保障
- 4.技术多样性是大数据应用持续发展的有效支撑
- 5.复合型人才和大数据应用人才是大数据应用持续发展的关键要素
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