融合·规范:直面挑战的中国大数据应用
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作者:
刘胜军
范寅
著
出版时间:2019年11月
关键词:
深度融合
数据开放
大数据应用态势
大数据评价体系
出处:
中国大数据应用发展报告(No.3·2019)
简 介:大数据应用的重要目标就是要改变旧的管理模式,提高社会管理和经济生产的整体效益。2019年,大数据应用已进入深度融合发展阶段,大数据政策体系稳定成熟,技术生态丰富多样,行业稳定发展,构成了大数据深度融合应用的基础条件。现阶段,以数据为生产要素的大数据产业有待形成,统一的跨行业的数据标准亟须出台,衡量大数据发展水平的评价体系亟须建立,大数据安全法律法规亟待细化,数据安全技术手段建设需要加强。同时,随着大数据应用与实体经济的深度融合,大数据应用核心技术将贴近社会管理与经济实体业务领域,朝专业化、多样化方向发展,对跨领域、跨行业的复合型人才需求将更加旺盛。
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