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人工智能生成技术方案的可专利性及其权利归属

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作者

周波 ,北京航空航天大学法学院2017级博士研究生,高级法官,现任最高人民法院知识产权审判庭(民三庭)审判员。

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人工智能生成技术方案的可专利性及其权利归属

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章节目录

  • 一 引言
  • 二 人工智能生成技术方案的可专利性
  • 三 人工智能生成技术方案的发明人
    1. (一)专利文件中记载的发明人仅是名义上的发明人
    2. (二)人工智能本身不能成为其生成技术专利的发明人
    3. (三)拟制人工智能生成技术专利发明人的制度障碍
    4. (四)由人工智能生成技术专利的申请人指定发明人
  • 四 人工智能生成技术方案的专利权归属
    1. (一)两种不同观点
    2. (二)科斯定理的启示
    3. (三)专利权归属的最佳方案
  • 五 结论

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