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新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代
摘要
目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输到云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效分析和处理。本文借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。本文围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域四个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。
作者
倪绍勇 ，奇瑞新能源汽车股份有限公司研究院院长，正高级工程师。
沙文瀚 ，奇瑞新能源汽车股份有限公司电控及架构部和电驱及电器部部长，正高级工程师，东南大学博士研究生，主要从事新能源汽车电驱动系统和电控系统研发工作。
刘琳 ，奇瑞新能源汽车股份有限公司电驱及电器部电器经理，高级工程师，东南大学博士研究生，主要从事新能源汽车电器系统工作。
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章节目录
- 一 前言
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二 汽车大数据信息收集
- （一）车辆常规驾驶数据的收集
- （二）厂家自定义的额外驾驶数据收集
- 1.驾驶员账户信息
- 2.驾驶习惯
- 3.天气路况判定
- 4.车辆防盗和安全事故管理
- 5.功能使用习惯偏好
- 6.远程功能使用偏好
- （三）车辆常规报警信息收集
- 1.3级报警
- 2.2级报警
- 3.1级报警
- 4.报警信息的收集
-
三 汽车大数据常规应用
- （一）车辆安全性故障的主动联系
- （二）车辆事故主动救援
- 1.主动救援触发条件
- 2.主动救援报警及处理
- 3.主动救援工作流程
- （三）车辆常规故障售后关怀
-
四 大数据分析运用
- （一）结合用户的操作习惯分析，改善开关的布局，分类（软开关/硬开关）以及交互流程
- 1.传统开关布局弊端
- 2.未来开关布局方向
- （二）结合用户的驾驶习惯分析，改善整车的标定，提升安全性，降低油耗
- （三）结合故障严重度的大数据分析，提前处置
- （四）结合常规故障的大数据分析，提升产品质量，将故障消灭在萌芽阶段
- （五）账户体系等和微信、多媒体系统、4GWiFi之类的通用账户体系绑定
- 1.用户车辆登录
- 2.用户车辆驾驶
- 3.用户回家判断
- 4.用户在线服务
- （六）大数据智能分析为人、车、出行等多维度优化支持
- 1.大数据对车厂
- 2.大数据对车主
- 3.大数据对汽车产业链
- 4.大数据的具体应用场景
- （七）大数据分析支撑的安全测试规范及迭代
- 1.安全测试规范
- 2.迭代过程
- （一）结合用户的操作习惯分析，改善开关的布局，分类（软开关/硬开关）以及交互流程
- 五 总结与展望
章节图片/图表
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