报告
语音识别技术在电子病历中的典型应用及价值研究
摘要
随着人工智能技术的快速发展及应用,语音识别技术越来越多的应用在医疗卫生领域。本文采用文献调研、对医疗机构用户的问卷调查以及对重点研究对象的访谈的方法,研究语音识别技术在电子病历中的典型应用及价值。首先,本文总结目前医疗临床领域语音识别技术的应用现状。其次,评估适用语音识别技术典型应用场景及价值,并分析各种语音识别技术和适用方法的利弊。最后,归纳分析语音识别技术推广需要解决的政策、技术和市场问题,给出语音识别在医疗临床应用中不断优化的思路和方向,为医疗卫生主管部门决策及制定政策提供数据支撑和依据。总的来讲,提高语音识别准确率、满足现场业务的个性化使用要求及语音识别在医疗临床领域中的深度应用,将是未来应重点关注的研究方向。
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报告目录
- 一 研究内容和方法
- 二 国外医疗领域语音识别的应用现状
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三 国内医疗领域语音识别技术应用的现状
- (一)语音识别的技术架构
- (二)语音识别在电子病历中的应用场景和使用流程分析
- 1.医技、手术报告语音输入
- 2.门诊诊疗记录的输入
- 3.住院电子病历、护理记录的输入
- 4.智能导诊
- 5.医疗随访中患者服务的应用
- 6.在健康管理中的应用
- (三)语音识别在电子病历中的应用技术分析
- 1.构建医学用语通用知识库和医院业务个性知识库
- 2.语音识别技术与医院信息系统的深度融合
- 3.语音资料的存储管理和临床辅助决策
- (四)应用效果和问题分析
- 1.语音使用习惯培养
- 2.精确的语音识别率和快速的响应速度是影响使用效果和用户体验重中之重
- 3.语音识别临床应用的效果评价没有统一指标,缺少相关技术规范和测试标准
-
四 医疗语音识别技术应用情况调研设计
- (一)抽样设计依据
- (二)统计分析工具
- 1.以下会简单介绍下单因素方差分析的数学模型,数据结构(见表1)
- 2.检验统计量及检验方法
- 3.通常将上述计算结果表示为方差分析表(见表2)
-
五 医疗语音识别技术应用情况问卷调研结果
- (一)调查对象基本资料
- 1.参与调查的人员所属省份情况
- 2.参与调查的人员年龄情况
- 3.参与调查的人员性别情况
- 4.参与调查的人员职业情况
- 5.参与调查的人员所在医院级别分布
- 6.参与调查的人员科室分布
- 7.小结
- (二)调查对象对语音识别技术的使用情况及需求分析
- 1.使用过语音识别技术的调查对象及其相关统计分析
- 2.没有使用过语音识别技术的调查对象及其相关统计分析
- 3.小结
- (一)调查对象基本资料
-
六 医疗语音识别技术应用的重点用户访谈
- (1)访谈结论
- (2)访谈具体内容
- (3)访谈问题与回答
- 七 研究结论
- 附录 医疗语音输入调查问卷
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