论文
智能时代的数据伦理规范研究
摘要
人工智能时代，数据泄露、数据滥用、数据主体的隐私泄露、算法技术的不透明性等问题已经成为突出的社会问题。数据伦理失范主要表现在数据采集、分析与应用三个方面，这会对用户生活方式、数据经济可持续发展与国家安全造成负面影响。数据伦理失范是技术风险、商业逻辑与国家层面规范机制共同作用缺乏的结果，应该构建以责任伦理为核心维度的数据伦理规范。具体表现为：保障用户数据权利原则；保障用户知情同意与隐私权利原则；算法技术透明性原则；有规范的数据共享原则；数据应用的公共善原则。
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论文目录
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一 人工智能时代数据伦理失范的表现
- （一）数据采集：数据权利被迫让渡与知情同意权利侵犯
- （二）数据分析：算法“暗箱”、数据与隐私泄露
- （三）数据应用：数据不当使用
- 二 数据伦理失范对社会的影响
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三 人工智能时代数据伦理失范的原因
- （一）数据分析技术本身的风险性
- （二）商业逻辑的驱动与互联网行业自律机制的缺乏
- （三）国家层面相关规范机制的缺乏
- 四 人工智能时代数据伦理的归属范畴、约束对象及伦理目标
- 五 在共享与权利之间：人工智能时代的数据伦理规范建构
- 六 结语 “流动的公私边界”与数据伦理
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