论文
人工智能时代的舆情分析与应对策略
摘要
文章首先阐明了人工智能时代舆情分析与应对的新转变,然后讨论了人工智能在舆情监测、信息采集、舆情案例库建立及机器学习等方面的策略。在此基础上,文章讨论了人工智能时代舆情分析的相关策略,以及舆情沟通与应对的策略。
作者
陈永东 ,上海戏剧学院创意学院副教授。
Chen Yongdong
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论文目录
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一 人工智能时代舆情分析与应对的新转变
- (一)从“以人工为主”转向“人工智能比例不断增加”
- (二)从“主观判断为主”转向“人工智能提供判断与建议”
- (三)从“网络舆情监测”转向“人工智能网络舆情预测”
- (四)人工智能从“参与制造虚假新闻”转向“识别新闻真伪”
- (五)从“人机相对割裂”转向“人机协作弥补人工智能的不足”
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二 人工智能时代舆情信息采集与学习策略
- (一)网络爬虫程序自动抓取数据
- (二)感知人工智能引发的OMO背景下的数据采集
- (三)人工智能对数据真实性的识别
- (四)舆情案例库/知识库的建立
- (五)人工智能对舆情案例的机器学习
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三 人工智能时代舆情分析与预测策略
- (一)人工智能舆情的三类语义分析
- (二)人工智能对当前舆情状况的分析策略
- (三)人工智能对当前受众情绪的分析策略
- (四)人工智能对舆情关键用户画像的策略
- (五)人工智能早期危机预警的策略
- (六)人工智能对舆情未来走势预测的策略
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四 人工智能时代舆情的沟通与回应策略
- (一)人工智能对危机回应文本提供建议
- (二)人工智能对回应时间点及渠道提供建议
- (三)人工智能对沟通“话术”的提炼
- (四)人工智能引导受众情绪的策略
- (五)人工智能舆情决策支持及证据链留存
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