论文
社交机器人研究热点与未来发展
摘要
社交机器人的出现推动了智能传播的发展，也因其易被操纵的特性和强大的传播功能，导致了网络意见极化和虚假信息的泛滥，对全球传播生态产生了深远影响。目前，社交机器人已成为自然科学与社会科学等众多交叉学科的共同研究主题。本文在科学计量法共词分析的基础上，通过CiteSpace知识图谱可视化软件，基于Web of Science数据来源，以1985年以来关于社交机器人主题的94篇文献作为研究对象，梳理并总结出该议题发展变迁、核心作者机构及其合作关系等。研究发现，当前国外学界对社交机器人的研究主要分为基于计算机科学的社交机器人检测研究、基于网络用户行为挖掘的社交机器人技术发展方向分析、针对社交机器人恶意影响的预防与规制探讨、人机交互行为影响及用户与社交机器人信任关系建立问题的分析四大热点，但仍然缺少实证性研究。社交机器人对公众舆论的影响机制尚在探索中，如何实现对社交机器人的有效治理是学界需要重视的方向。
作者
郑越 ，暨南大学新闻与传播学院教授。
周予晴 ，暨南大学新闻与传播学院硕士生。
Zheng Yue
Zhou Yuqing
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论文目录
- 一 研究背景
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二 研究方法与数据获取
- （一）研究方法
- （二）数据来源
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三 社交机器人研究概况
- （一）社交机器人研究的时间分布
- （二）社交机器人研究的空间分布
- （三）社交机器人研究的学科分布
- （四）社交机器人研究的知识基础
-
四 社交机器人的研究热点与发展趋势
- （一）社交机器人的研究热点
- （二）社交机器人的研究趋势
- 五 结论与建议
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