报告
基于大数据的用户全生命周期精细化管理研究
摘要
存量竞争市场下,经销商面临用户增长困难、两极分化加剧及多元化销售渠道冲击等多重痛点,需借助数字化技术打通“人-车-店-厂”触点,实现客户全生命周期精细化运营。本文基于大数据深入分析我国经销商发展现状和数字化发展趋势,并运用大数据技术构建数字化模型和应用场景,赋能经销商实现库存管理、营销和售后等方面的数字化转型,最后提出基于用户全生命周期的数字化解决方案——数字门店,为经销商建立“消费者-经销商-主机厂”数字生态体系、扩展门店功能范畴提供可行思路。
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报告目录
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一 大数据时代背景下经销商发展现状及痛点分析
- (一)我国汽车行业进入存量市场,经销商陷入用户增长困境
- (二)疫情影响下汽车消费需求疲软,经销商两极分化加剧
- (三)渠道模式多元化发展,传统经销商模式亟须变革纾困
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二 经销商数字化发展现状及趋势分析
- (一)汽车经销商数字化发展现状
- 1.经销商门店管理层对数字化平台的认知不足导致运营数据增长乏力
- 2.经销商门店管理层缺乏用户思维
- 3.经销商在数字化平台和软件的开发上存在问题
- 4.投入资金不足以维系数字化营销
- (二)汽车经销商数字化发展趋势分析
- 1.以用户为中心的数字化营销体系
- 2.挖掘数据背后的商业价值,驱动业务发展
- (一)汽车经销商数字化发展现状
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三 大数据赋能经销商数字化转型升级
- (一)库存管理数字化
- 1.经销商需求预测及库存管理
- 2.库存云
- 3.供销协同系统
- (二)营销数字化
- 1.打通全域触点,建立以用户为中心的数字化营销体系
- 2.打造数字化创新营销模式,线下服务场景向线上转移
- 3.挖掘消费者换购升级方向,把握客户车辆置换契机
- (三)售后数字化
- 1.打造智慧透明车间,构建维修保养新型经营模式
- 2.加强智能客户关系管理,实现客户全生命周期价值运营
- (一)库存管理数字化
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四 解决方案:数字门店——实现用户全生命周期精细化管理
- (一)盘活数据资产,打造经销商数字化平台
- 1.打破数据孤岛,融合打通数据资产
- 2.搭建数字化服务平台,充分发挥数据价值
- (二)连通店内触点,实现线下触点数据化
- 1.从体验出发创造客户数字旅程
- 2.以精细化智能管理为方向挖掘数据价值
- (三)挖掘数据资产,搭建数字化功能场景
- 1.场景一:客流监测
- 2.场景二:潜客挖掘
- 3.场景三:售后服务客户流失预警
- 4.场景四:置换预测
- 5.场景五:二手车定价
- (一)盘活数据资产,打造经销商数字化平台
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