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人工智能助力城市“双碳”目标达成路径分析

摘要

我国提出“双碳”愿景,体现了大国责任担当。人工智能作为驱动产业绿色低碳改造、实现节能降耗减排的重要引擎,正在加速推动城市绿色低碳转型。我们要强化新基建的绿色低碳导向,发挥人工智能监测、预测、决策优化能力,借助人工智能“赋能效应”,挖掘人工智能深度应用场景,助力城市实现“双碳”目标。

作者

梁冬晗 ,国家工业信息安全发展研究中心工程师,主要从事人工智能、物联网等新一代信息技术产业研究、“双碳”战略及实践研究。

参考文献 查看全部 ↓
  • 国家工业信息安全发展研究中心、百度智能云:《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》,2021。
  • 百度智能云:《2021百度智慧城市白皮书》,2021。
  • 国家工业信息安全发展研究中心:《AI新基建发展白皮书》,2021。

人工智能助力城市“双碳”目标达成路径分析

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章节目录

  • 一 “双碳”战略的背景与意义
    1. (一)全球气候变化问题日益凸显,世界主要经济体将“双碳”上升为国家战略
    2. (二)我国主动承担应对全球气候变化责任,提出“双碳”目标
    3. (三)城市是控制碳排放的主战场和政策落地实施的基本单元,践行“双碳”战略是城市发展的迫切需要
  • 二 城市落实“双碳”目标的举措
    1. (一)推进城市“碳达峰”的“减法”抓手
      1. 1.电力、热力消费作为城市碳排放的主要来源,是推动碳“减法”的核心领域
      2. 2.城市建筑运营碳排放量仍在增长,推动实现“净零”排放迫在眉睫
      3. 3.公路运输是交通运输领域碳减排的主体,存在较大的优化发展空间
      4. 4.化工、金属冶炼等制造业高污染细分领域是碳排放的主要部门,迫切需要节约能耗实现绿色化升级
      5. 5.城市运行管理效率与碳排放量直接相关,亟待提升效率降低管理消耗
      6. 6.居民能源消费是城市碳排放的主要增长源,低碳消费模式和生活习惯亟待推广
    2. (二)助力城市“碳中和”的“加法”举措
      1. 1.加大城市园林绿化是实现碳中和最直接有效的手段
      2. 2.废物回收再利用能够从源头减少原料生产助力碳中和
      3. 3.污水处理回收能量、雨水回收灌溉可抵消水务系统碳排放
  • 三 人工智能助力城市“双碳”目标达成的实施路径
    1. (一)总体框架
    2. (二)人工智能助力降低自身碳排放
      1. 1.数据中心:利用深度学习算法提高数据中心能效水平
      2. 2.模型开发:借助开源平台降低模型开发过程碳排放
    3. (三)人工智能助力监测城市碳排放
      1. 1.使用智能摄像头、传感器近距离采集城市碳排放数据
      2. 2.采用卫星遥感技术远距离观测碳排放数据
      3. 3.利用人工智能监测平台全方位监测城市碳排放
    4. (四)人工智能赋能城市“双碳”重点领域
      1. 1.优化重点行业减排路径
      2. 2.提升城市综合治理效能
      3. 3.助力全民“双碳”行动
      4. 4.促进城市低碳循环发展
      5. 5.推动碳交易助力碳中和
  • 四 人工智能助力城市“双碳”目标达成的举措建议
    1. (一)筑数字底座,强化新型基础设施的绿色低碳导向
    2. (二)摸清碳家底,发挥人工智能在“双碳”目标管理方面的作用
    3. (三)模拟碳足迹,利用人工智能解决方案优化碳排放路径
    4. (四)赋能新场景,探索践行城市“双碳”战略的新模式
    5. (五)建“双碳”平台,人工智能助力实现城市“双碳”目标

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