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大数据技术及其应用
摘要
当前，数据已成为重要的生产要素，是国家基础性战略资源。大数据作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴领域，其核心技术、产品和平台已形成支撑数据要素发展的整套体系，深度参与数据要素“采、存、算、管、用”全生命周期活动，是激活数据要素潜能的关键支撑。与此同时，业界主体正致力于充分释放大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高的“5V”特性，研发释放“5V”特性的技术产品及平台，破解制约“5V”特性发挥的堵点、难点，尤其是金融领域已涌现出一批优秀的大数据实践案例。
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章节目录
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一 大数据发展整体态势
- （一）支持政策方面，激活数据要素潜能成为核心关注点
- （二）监管法规方面，数据合规立法和监管进入深水区
- （三）管理治理方面，多角度加速探索变革思路
- 二 大数据技术研究进展
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三 大数据关键技术产品
- （一）数据“大体量”汇聚技术产品
- 1.分布式OLTP数据库
- 2.分布式OLAP数据库
- 3.分布式HTAP数据库
- （二）数据“多样化”处理技术产品
- 1.异构计算平台
- 2.存算分离解决方案
- （三）数据“时效性”流动技术产品
- 1.数据共享空间
- 2.云边端协同的大数据存算模式
- 3.流批一体化架构
- 4.隐私计算
- （四）数据“高质量”治理技术产品
- 1.云原生大数据技术产品
- 2.数据运营
- 3.数据治理平台
- （五）数据“高价值”转化技术产品
- 1.大数据分析挖掘
- 2.数据开发平台
- （一）数据“大体量”汇聚技术产品
- 四 金融业大数据最新实践
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