最新期刊

文献与数据学报 季刊 第一卷 2019年第2期 总第2期 电子版

售价:¥12 ¥40
3人在读 |
0 评分
出版周期:双月刊
日期:2021-03-29
关键词:

*温馨提示:此类商品为数字类产品,不支持退换货,不支持下载打印

目录 过往期刊 参考文献
  • 编委会
  • 用户视角下数字资源质量精细化管理
    1. 0 引言
    2. 1 数字资源建设中的主要质量问题
    3. 2 数字资源精细化管理措施
  • 大学图书馆学科知识服务的支撑与保障机制研究
    1. 0 引言
    2. 1 建立长效服务机制
    3. 2 建立考核激励机制
    4. 3 建立良性人才培养与引进机制
  • 国内外高校数据科学人才培养调查研究
    1. 0 引言
    2. 1 研究现状
    3. 2 数据收集
    4. 3 数据科学学科建设情况
    5. 4 数据科学培养目标与人才需求
    6. 5 结语
  • 科学基金资助对国际科研合作的影响研究
    1. 0 引言
    2. 1 文献综述
    3. 2 数据与方法
    4. 3 基金与非基金资助下国际科研合作
    5. 4 中国的国际科研合作个体网
    6. 5 结论
  • BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究
    1. 0 引言
    2. 1 研究现状
    3. 2 实体识别方法与评估
    4. 3 研究数据与过程
    5. 4 研究结果与分析
    6. 5 研究结论与展望
  • 在线口碑影响下的电商评价研究
    1. 0 引言
    2. 1 相关研究综述
    3. 2 研究设计
    4. 3 小结
  • 一种不依赖用户行为数据的科研文献推送系统
    1. 0 引言
    2. 1 推送技术的应用现状
    3. 2 架构设计
    4. 3 数据采集
    5. 4 数据存储
    6. 5 推送算法
    7. 6 应用服务
    8. 7 结语
  • 关于强化电子教参系统服务的思考
    1. 1 电子教参系统发展与现状
    2. 2 厦门大学图书馆案例与分析
    3. 3 电子教参系统完善与发展的几点建议
    4. 4 结语
  • 我国“人工智能+”图书馆研究的发展态势分析
    1. 1 研究现状分析
    2. 2 研究特点
    3. 3 潜在的研究和应用方向
    4. 4 结语
  • 突发事件应急管理中情报介入的研究进展与启示
    1. 0 引言
    2. 1 研究方案
    3. 2 结果与分析
    4. 3 建议
  • 讲好中国故事,传播中国学术
    1. 1 参会背景
    2. 2 会议概况
    3. 3 收获和体会
  • 《文献与数据学报》创刊座谈会暨首届编委会在北京举行
  • 《文献与数据学报》征稿启事暨2019年选题指南
  • 版权页
按年份浏览:
  • 全部
  • 2020
  • 2019
[1][1]刘素清.从电子资源管理视角分析我国高校图书馆服务平台的发展[J].大学图书馆学报,2018,36(04):11-17. [2][2]肖珑.2017年高校引进资源集团采购状况、2018年引进数据库用户满意度调查[R].CALIS培训周PPT文件.(2018年5月,重庆) [3][3]王欣,叶祥满,孙晓.论图书馆数字资源的验收与质量控制[J].浙江工业大学学报(社会科学版),2012,11(02):175-179. [4][4]张静,阎晓弟,周奇.目前电子资源使用统计存在的问题及解决设想——以西安交通大学图书馆为例[J].图书与情报,2008(05):82-85. [5][5]朱珍.数字资源的成本与收益分析及决策选择[D].华东师范大学,2004. [6][6]张晓林,吴振新,赵艳,等.国家数字科技文献资源长期保存体系的战略与实践[J].图书馆杂志,2017,36(12):14-19. [7][7]徐速.引进数字资源长期保存权利研究[R]. CALIS培训周PPT文件.(2018年,重庆) [8][8]刘素清,廖三三.用户视角下的电子资源利用障碍及对策[J].图书情报工作,2013,57(21):48-51+10. [9][9]赵艳枝.图书馆退出电子期刊大宗交易的风险评估及对策研究[J].图书馆理论与实践,2016(03):62-65. [10][10]CIBER GROUP. E-journals:their use,value and impact:final report[EB/OL]. [2019-02-05].http://www. rin.ac.uk/system/files/attachments/Ejournals_part_II_for_screen_0.pdf. [11][11]程焕文,刘洪辉,刘洪编.程焕文之问:数据库商凭什么如此狼?[M].北京:国家图书馆出版社,2016. [12][12]高校图书馆数字资源采购联盟[EB/OL]. [2019-01-05]. http://www.libconsortia.edu.cn/index.action. [13][13]CURRIE L,LEE M. Beyond usage data:taking the deep data dive[J]. The serials librarian,2018,74(1-4):176-178. [14][14]BRACKE M S. Emerging data curation roles for librarians:A case study of agricultural data [J]. Journal of Agricultural & Food Information,2011,12(1):65-74. [15][15]MICHELE R,et al. Changing the face of reference:Adapting biomedical and health information services for the classroom,clinic,and beyond tennant[J]. Medical Reference Services Quarterly,2012,31(3):280-301. [16][16]汪莉莉,钟永恒. 学科馆员服务支撑机制要素研究[J]. 图书馆学研究,2010(3):86-89. [17][17]范爱红. 提供学科化知识服务,构建学科化信息环境[C]//图书馆服务的学科化与个性化.北京:首都师范大学出版社,2008:433. [18][18]贾丽侠. 研究型大学学科知识服务的条件支撑与保障[J]. 情报资料工作,2011(4):87-89. [19][19]高俊芳. 云计算下的高校图书馆学科知识服务平台研究[J]. 图书馆学研究,2015(2):83-88,76. [20][20]初景利.我国图书馆学科服务的难点与突破[J].中华医学图书情报杂志,2012(4):1-4. [21][21]金燕. 高校图书馆学科服务管理机制的构建[J]. 图书馆学刊,2013(2):29-31. [22][22]宋姬芳. 学科馆员学科知识服务能力的建构与实证[J]. 大学图书馆学报,2015(3):68-76. [23][23]资料来源:上海交通大学图书馆《中国高校图书馆学科馆员资质认证标准草案》,2012年2月22日发布 [24][24]宋姬芳. 大学图书馆学科知识服务能力框架与提升策略[J]. 大学图书馆学报,2017(2):47-55. [25][25]初景利,张冬荣.第二代学科馆员与学科化服务[J]. 图书情报工作,2008(2):6-10,68. [26][26]朝乐门,邢春晓,张勇.数据科学研究的现状与趋势[J].计算机科学,2018,45(01):1-13. [27][27]闫慧,张钰浩,张鑫灿,等.iSchools联盟数据科学教育项目现状调查[J].情报资料工作,2018(04):95-100. [28][28]苏日娜,杨沁.LIS学科中数据科学课程体系设置研究——以iSchools高校课程调研为中心[J/OL].图书馆论坛,2019(04)[2019-03-31].http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20181009.0828.002.html. [29][29]朝乐门,邢春晓,王雨晴.数据科学与大数据技术专业特色课程研究[J].计算机科学,2018,45(03):3-10. [30][30]曹高辉,胡紫祎,郭家乐,等.美国数据科学硕士专业培养要求与课程设置研究[J].数字图书馆论坛,2018(05):38-45. [31][31]桂思思,任珂,王玉琦,等.基于MOOC平台的国内外数据科学课程建设对比分析及经验启示[J].图书情报知识,2018(03):119-128. [32][32]曾粤亮.国外iSchools数据科学项目人才培养模式的特点与启示[J].图书情报知识,2018(04):109-118. [33][33]聂淑媛.数据科学的发展与人才培养研究[J].统计与信息坛,2019,34(01):117-122. [34][34]McKinsey Global Institute. Big data:thenext frontier for innovation,competition,and productivity.[EB/OL].[2019-03-12].http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey. [35][35]百度百科.“培养目标”[EB/OL][2019-03-12]. https://baike.baidu.com/item/%E5%9F%B9%E5%85%BB%E7%9B%AE%E6%A0%87/6566636?fr=aladdin,2018-04-21/2019-3-31. [36][36]苏林伟,田盛慧,赵星.国家/地区高被引论文的科学基金资助研究[J]. 中国科学基金,2015(5):371-377. [37][37]国家自然科学基金2017年度项目申请量再创历史新高增幅达10%以上[EB/OL].(2017-08-24)[2018-05-24]. http://www.gov.cn/xinwen/2017-08/24/content_5220142.htm. [38][38]RIGBY J. Comparing the scientific quality achieved by funding instruments for single grant holders and for collaborative networks within a research system:Some observations[J]. Scientometrics,2009,78(1):145-164. [39][39]牛奉高,邱均平. 基于国家、学科合作网络和期刊分布的中国科研国际合作研究[J]. 情报科学,2015(5):111-118. [40][40]GODIN B,DORÉC. Measuring the impacts of science:Beyond the economic dimension [J/OL]. [2018-05-08]. http://www.csiic.ca/PDF/Godin_Dore_Impacts.pdf. [41][41]李静海.国家自然科学基金支持我国基础研究的回顾与展望[J].中国科学院院刊,2018,33(4):390-395. [42][42]宋振世,周健,吴士蓉.h指数科研评价实践中的应用研究[J].图书情报工作,2013,57(1):117-121+135. [43][43]梁作明,张悦忍.H指数应用于科研立项评价方法研究[J].现代情报,2012,32(7):74-76. [44][44]章磊,阎波,吴建南.基于过程和结果框架的NSFC面上项目资助绩效评估研究——以信息科学部为例[J].中国科技论坛,2010(3):5-10. [45][45]范云满,马建霞,刘静.国家自然科学基金的评估指标体系与指标的分析研究[J].图书情报工作,2013,57(16):100-106. [46][46]郑瑞琨,刘卫,陶瑞,等.国家自然科学基金依托单位科研能力评价研究[J].中国科学基金,2014,28(5):340-346. [47][47]赵星,高小强,何培.科学基金h指数:基金论文成果数量与影响力的综合衡量[J].中国科学基金,2009(1):15-18. [48][48]COSTAS R,LEEUWEN T N. Approaching the “reward triangle”:General analysis of the presence of funding acknowledgments and “peer interactive communication” in scientific publications[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology,2012,63(8):1647-1661. [49][49]DÍAZ-FAES A A,BORDONS M. Acknowledgments in scientific publications:Presence in Spanish science and text patterns across disciplines[J]. Journal of the Association for Information Science & Technology,2014,65(9):1834-1849. [50][50]ELOY J A,SVIDER P F,FOLBE A J,et al. AAO-HNSF CORE grant acquisition is associated with greater scholarly impact[J]. Otolaryngology—Head and Neck Surgery,2013,150(1):53-60. [51][51]SVIDER P F,HUSAIN Q,FOLBE A J,et al. Assessing national institutes of health funding and scholarly impact in neurological surgery[J]. J Neurosurg,2014,120(1):191-196. [52][52]宋志红,郭艳新,李冬梅. 科学基金资助提高科研产出了吗?——基于倾向得分分层法的实证研究[J]. 科学学研究,2016(1):116-121. [53][53]白玉,郑童桐,赵镇,等.基于文献计量的国家自然科学基金资助效果分析:以南方医科大学为例[J].中国科学基金,2016,30(4):340-345. [54][54]刘艳华,华薇娜,常李艳.我国图情研究人员的国际科研产出及影响因素分析——基于半结构化访谈的探索性研究[J].现代情报,2016,36(4):151-155+169. [55][55]BOYACK K W,BÖRNER K. Indicator-assisted evaluation and funding of research:Visualizing the influence of grants on the number and citation counts of research papers[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology,2003,54(5):447-461. [56][56]LEE S,BOZEMAN B. The impact of research collaboration on scientific productivity[J]. Social Studies of Science,2005,35(5):673-702. [57][57]ADAMS J D,BLACK G C,CLEMMONS J R,et al. Scientific teams and institutional collaborations:Evidence from U.S. universities,1981-1999[J]. Research Policy,2004,34(3):259-285. [58][58]EBADI A,SCHIFFAUEROVA A. Bibliometric analysis of the impact of NSERC funding on scientific development of the funded researchers[C]// Iadis International Conference on Information Systems. 2014. [59][59]DEFAZIO D,LOCKETT A,WRIGHT M. Funding incentives,collaborative dynamics and scientific productivity:Evidence from the EU framework program[J]. Research Policy,2009,38(2):293-305. [60][60]ZHOU P,TIAN H. Funded collaboration research in mathematics in China[J]. Scientometrics,2014,99(3):695-715. [61][61]张诗乐,盖双双,刘雪立.国家自然科学基金资助的效果——基于论文产出的文献计量学评价[J].科学学研究,2015,33(4):507-515. [62][62]DONOVAN C,BUTLER L,BUTT A J,et al. Evaluation of the impact of national breast cancer foundation-funded research.[J]. Medical Journal of Australia,2014,200(4):214-218. [63][63]WIDENER A. Canada launches review of federal science funding[J]. Chemical & Engineering News,2016,94(25):15. [64][64]艾凉琼.从诺贝尔自然科学奖看现代科研合作——以2008-2010年诺贝尔自然科学奖为例[J].科技管理研究,2012,32(10):229-232. [65][65]ADAMS J. The fourth age of research [J]. Nature,2013(497):557-560. [66][66]ARUNACHALAM S.,SRINIVASAN R.,RAMAN V. International collaboration in science—participation by the Asian giants [J].Scientometrics,1994,30(1):7-22. [67][67]ABRAMO G,D’ANGELO C A,SOLAZZI M. The relationship between scientists’ research performance and the degree of internationalization of their research[J]. Scientometrics,2010,86(3):629-643. [68][68]BEAVER D D,ROSEN R. Studies in scientific collaboration - Part I. The professional origins of scientific coauthorship[J].Scientometrics,1978,1(1):65-84. [69][69]张艳,郦音悦.依托科学基金强化国际合作推动上海交通大学更快发展[J].中国科学基金,2017,31(1):90-95. [70][70]LAUDEL G. Collaboration,creativity and rewards:why and how scientists collaborate[J].International Journal of Technology Management,2001,22(7-8):762-781(20). [71][71]TAN A M,ZHAO S X,YE F Y. Characterizing the funded scientific collaboration network[J]. Current Science,2012,103(11):1261-1262. [72][72]XU X,TAN A M,ZHAO S X. Funding ratios in social science:the perspective of countries/territories level and comparison with natural sciences[J]. Scientometrics,2015,104(3):673-684. [73][73]ZHAO S X,ROUSSEAU R,YE F Y. H-Degree as a basic measure in weighted networks[J]. Journal of Informetrics,2011,5(4):668-677. [74][74]ZHAO S X,YU S,TAN A M,et al. Global pattern of science funding in economics[J]. Scientometrics,2016,109(1):463-479. [75][75]MA N,GUAN J. An exploratory study on collaboration profiles of Chinese publications in Molecular Biology[J]. Scientometrics,2005,65(3):343-355. [76][76]科技部.一图读懂“十三五”国家基础研究专项规划[EB/OL]. [2018-05-24]. http://www.most.gov.cn/ kjbgz/201706/t20170616_133594.htm. [77][77]国家卫生健康委员会. 电子病历应用管理规范(试行)[EB/OL].(2017-02-22)[2018-02-20].http:// www.nhfpc.gov.cn/yzygj/s3593/201702/22bb2525318f496f846e8566754876a1.shtml。 [78][78]沈思,朱丹浩.基于深度学习的中文地名识别研究[J].北京理工大学学报,2017,37(11):1150-1155. [79][79]刘玉娇,琚生根,李若晨,等.基于深度学习的中文微博命名实体识别[J].四川大学学报(工程科学版),2016,48(S2):142-146. [80][80]FRIEDMAN C,HRIPCSAK G,DUMOUCHEL W,et al. Natural language processing in an operational clinical information system[J]. Natural Language Engineering,1995,1(1):83-108. [81][81]SEVENSTER M,VAN O R,QIAN Y. Automatically correlating clinical findings and body locations in radiology reports using MedLEE[J]. Journal of Digital Imaging,2012,25(2):240-249. [82][82]UMLS. Unified medicallanguage system [EB/OL]. U.S. National Library of Medicine,(2016-04-20)[2018-02-20]. https://www.nlm.nih.gov/research/umls/. [83][83]CIMINO J J,CLAYTON P D,HRIPCSAK G,et al. Knowledge-based approaches to the maintenance of a large controlled medical terminology[J]. Journal of the American Medical Informatics Association,1994,1(1):35-50. [84][84]栗伟,赵大哲,李博,等. CRF与规则相结合的医学病历实体识别[J]. 计算机应用研究,2015,32(4):1082-1086. [85][85]LI Y,GORMAN S L. Section classification in clinical notes using supervised hidden markov model[C]// ACM,2010:744-750. [86][86]叶枫,陈莺莺,周根贵,等. 电子病历中命名实体的智能识别[J]. 中国生物医学工程学报,2011,30(2):256-262. [87][87]王鹏远,姬东鸿. 基于多标签CRF的疾病名称抽取[J]. 计算机应用研究,2017,34(1):118-122. [88][88]LEI J,TANG B,LU X,et al. A comprehensive study of named entity recognition in Chinese clinical text[J]. Journal of the American Medical Informatics Association,2014,21(5):808-814. [89][89]LIANG J,XIAN X,HE X,et al. A novel approach towards medical entity recognition in Chinese clinical text[J]. Journal of Healthcare Engineering,2017(2):1-16. [90][90]COLLOBERT R,WESTON J,KARLEN M,et al. Natural language processing(almost)from scratch[J]. Journal of Machine Learning Research,2011,12(1):2493-2537. [91][91]SOCHER R,HUVAL B,MANNING C D,et al. Semantic compositionality through recursive matrix-vector spaces[C]// Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning,2012:1201-1211. [92][92]LAMPLE G,BALLESTEROS M,SUBRAMANIAN S,et al. Neural Architectures for Named Entity Recognition[J]. 2016:260-270. [93][93]王苏,JOSH LEVY.命名实体识别的应用[J].西南林业大学学报(社会科学),2017,1(01):105-110. [94][94]张海楠,伍大勇,刘悦,等.基于深度神经网络的中文命名实体识别[J].中文信息学报,2017,31(04):28-35. [95][95]李丽双,郭元凯.基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别[J].中文信息学报,2018,32(01):116-122. [96][96]WU Y,JIANG M,LEI J,et al. Named entity recognition in Chinese clinical text using deep neural network[J]. Studies in Health Technology & Informatics,2015,216:624. [97][97]张帆,王敏.基于深度学习的医疗命名实体识别[J].计算技术与自动化,2017,36(01):123-127. [98][98]HOCHREITER S,SCHMIDHUBER J. Long Short-Term Memory[J]. Neural Computation,1997,9(8):1735-1780. [99][99]UZUNER Ö,SOUTH B R,SHEN S,et al. 2010 i2b2/VA challenge on concepts,assertions,and relations in clinical text[J]. Journal of the American Medical Informatics Association Jamia,2011,18(5):552. [100][100]RATINOV L,ROTH D. CoNLL’09 design challenges and misconceptions in named entity recognition[C]// CoNLL ’09:Proceedings of the Thirteenth Conference on Computational Natural Language Learning,2009:147-155. [101][101]BERGER J. Word of mouth and interpersonal communication:A review and directions for future research [J]. Journal of Consumer Psychology,2014,24(4):586-607. [102][102]GELB B,MADELINE J. Word of mouth communication case and consequences [J]. Journal of Health Care Marketing,1995,15(3):69-86. [103][103]DELLAROCAS C. The digitization of word of mouth:Promise and challenges of online feedback mechanisms [J]. Management Science,2003,49(10):1407-1424. [104][104]HENNIG-THURAU T,GWINNER K P,WALSH G,et al. Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms:what motivates consumers to articulate themselves on the internet?[J]. Journal of Interactive Marketing,2004,18(1),38-52. [105][105]KIM E,LEE B. E-CRM and digitization of word of mouth [J]. Management Science & Financial Engineering,2005,11(3):47-60. [106][106]任庆伟. 在线口碑与传统口碑差异之探讨[J]. 全国商情(经济理论研究),2009(21):41-43. [107][107]杨雪. 电子商务网站在线口碑管理对策研究[J]. 企业经济,2017(9):46-50. [108][108]梁抒,李忆. 关于网络负面评价价值的综述研究[J]. 现代商贸工业,2018,39(6):90. [109][109]WU P F. In search of negativity bias:An empirical study of perceived helpfulness of online reviews [J]. Psychology & Marketing,2013,30(11):971-984. [110][110]SKOWRONSKI J J,CARLSTON D E. Negativity and extremity biases in impression formation:A review of explanations [J]. Psychological Bulletin,1989,105(1):131-142. [111][111]LOUREIRO S M C,CAVALLERO L,MIRANDA F J. Fashion brands on retail websites:Customer performance expectancy and e-word-of-mouth [J]. Journal of Retailing and Consumer Services,2018,41:131-141. [112][112]YAN Q,WU S,WANG L,et al. E-WOM from e-commerce websites and social media:Which will consumers adopt?[J]. Electronic Commerce Research & Applications,2016,17:62-73. [113][113]黎超.基于大数据的电商个性化推荐系统分析[J].商业经济研究,2019(2):69-72. [114][114]BEEL J,GIPP B,LANGER S,et al. Research-paper recommender systems:a literature survey[J].International Journal on Digital Libraries,2016,17(4):305-338. [115][115]NASCIMENTO C,LAENDER A H F,DA SILVA A S,et al. A source independent framework for research paper recommendation[C]//NEWTON G. Proceedings of the 11th annual international ACM/IEEE joint conference on digital libraries. New York:ACM,2011:297-306. [116][116]王炎.数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统设计[J].微型电脑应用,2019,35(2):119-121. [117][117]刘瑾.Web系统Selenium Web Driver自动化测试框架搭建[J].电子技术与软件工程,2017(21):171-172. [118][118]王维朗,吕赛英,游滨等.提升科技期刊国际显示度的途径与策略. 中国科技期刊研究,2011,22(5):743-745. [119][119]王萍,甄志勇,徐状.中国科技期刊学术影响力的提高与建设[C]//.中国科学技术协会学会学术部.第六届中国科技期刊发展论坛论文集,2010:225-230. [120][120]彭桃英,周红梅,雷燕,等.网络环境下提高中国科技期刊影响力的途径.农业图书情报学刊,2013,25(8):164-167. [121][121]于韬,王洪岩.基于TF-IDF算法的文本信息提取[J].科技视界,2018(16):117-118. [122][122]赵瑞.邮址精确提取及邮件针对性发送系统开发[D].浙江理工大学,2015. [123][123]张成博. RDBMS到Hadoop数据与SQL迁移的研究与实现[D].华东理工大学.2018. [124][124]张志,胡志勇. RESTful架构在Web Service中的应用[J]. 计算机应用,2018,37(10):33-37. [125][125]Gema Bello-Orgaz,Jason J. Jung,David Camacho. Social big data:Recent achievements and new challenges[J]. Information Fusion,2016,28. [126][126]熊回香,杨雪萍,高连花.基于用户兴趣主题模型的个性化推荐研究[J].情报学报,2017,36(9):916-929. [127][127]黄继婷,陈建兵,陈平华.融合偏好度与网络结构的推荐算法[J].计算机工程与应用,2019(10):1-10. [128][128]牛永洁,田成龙.融合多因素的TFIDF关键词提取算法研究[J].计算机技术与发展,2019(7):1-5. [129][129]XU Ke,ZHENG Xushen,CAI Yi,et al.Improving user recommendation by extracting social topics and interest topics of users in uni-directional social networks[J].Knowledge-Based Systems,2018,140:120-133. [130][130]裴超,肖诗斌,江敏.基于改进的LDA主题模型的微博用户聚类研究[J].情报理论与实践,2016,39(3):135-139. [131][131]施晓华.融入创新教学模式的电子教参服务体系构建——以上海交通大学为例[J].图书情报研究,2017(2):36-42. [132][132]张圆圆.中美高校图书馆电子教参资源建设比较研究[D].福州:福建师范大学,2018. [133][133]史淑英.移动阅读时代对教学用书大复本量政策的重新评价[J].大学图书情报学刊,2013,31(3):51-54. [134][134]屈南.国外电子教参和课程导航的实践进展及启示[J].图书情报工作,2017,61(11):88-94. [135][135]陈铭,叶继元.高校图书馆电子教参服务的进展与问题探讨[J]. 大学图书馆学报,2017(5):66-73. [136][136]王红兵.数字图书馆之教学参考书数据库建设[J].图书馆,2005(6):105-107. [137][137]牛雪峰,刘恩涛,季淑娟,等.高校教参信息服务系统建设现状调查分析与应用研究[J].图书馆学研究,2012(13):80-85. [138][138]苏云.从“互联网+”到“人工智能+”:不断升级的图书馆发展引擎[J].图书与情报,2017(6):55-59. [139][139]杨九龙,阳玉堃,许碧涵.人工智能在图书馆应用的理论逻辑、现实困境与路径展望[J].图书情报工作,2019(4):1-6. [140][140]李晨晖,张兴旺,秦晓珠.图书馆未来的技术应用与发展——基于近五年Gartner《十大战略技术趋势》及相关报告的对比分析[J].图书与情报,2017(6):37-47. [141][141]刘浏,王东波,黄水清.机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响[J].图书与情报,2017(6):84-95. [142][142]布和宝力德.人工智能技术在图书馆的应用、挑战及发展趋势[J].图书与情报,2017(6):48-54. [143][143]傅平,邹小筑,吴丹,等.回顾与展望:人工智能在图书馆的应用[J].图书情报知识,2018(2):50-60. [144][144]单轸,邵波.国内“人工智能&图书馆用户行为分析”的演变和现状探赜[J].图书馆学研究,2018(10):9-15. [145][145]柳益君,李仁璞,罗烨,等.人工智能+图书馆知识服务的实现路径和创新模式[J].图书馆学研究,2018(10):61-65+42. [146][146]魏明坤.基于文献计量的情报工作发展演变分析[J].情报资料工作,2019(1):6-14. [147][147]王春华,李维,文庭孝.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书情报知识,2015(4):82-89. [148][148]车尧,宋扬,魏瑞斌,等.基于文献计量学的期刊稿件及题录信息的数据分析——以《情报学报》为例[J].情报科学,2019,37(2):58-64. [149][149]李昊青.国内移动图书馆研究的文献计量分析(2002~2013)[J].现代情报,2013,33(12):99-103. [150][150]CALLON M,COURTIAL J P,LAVILLE F. Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research:The case of polymer chemistry[J]. Scientometrics,1991,22(1):155-205. [151][151]董雪迪,刘万国,周秀霞.基于云计算的国家数字学术资源多元保存模型构建研究[J].情报科学,2018,36(6):35-39. [152][152]聂飞霞,陈长明.Apriori算法在图书馆典藏规划中的应用[J].情报探索,2018(7):30-35. [153][153]陈军营,白如江,王效岳,等.中外图情领域大数据近十年(2007~2016)研究现状与发展趋势分析[J].情报科学,2018,36(7):104-110. [154][154]陈洲.引入云计算实现情报分析过程的前景展望[J].情报工程,2018,4(2):120-126. [155][155]龚新刚,沈丽娟,胡之茜.以读者为中心的基础数据库建设[J].图书情报工作,2016,60(S1):199-202. [156][156]陈臣,尚庆生.基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障研究[J].现代情报,2014,34(11):92-95. [157][157]董坤.基于关联数据的高校知识资源语义化组织研究[J].情报理论与实践,2016,39(3):91-95. [158][158]叶光辉,李纲,夏立新.面向应急决策的虚拟参考咨询要素分析[J].图书情报工作,2016,60(20):5-12. [159][159]李纲,李阳.智慧城市应急决策情报体系构建研究[J].中国图书馆学报,2016,42(3):39-54. [160][160]蒋勋,苏新宁,陈祖琴.多维视角下应急情报管理体系的知识库构建研究[J].情报学报,2017,36(10):1008-1022. [161][161]陈祖琴,苏新宁.基于情景划分的突发事件应急响应策略库构建方法[J].图书情报工作,2014,58(19):105-110. [162][162]姚乐野,范炜.突发事件应急管理中的情报本征机理研究[J].图书情报工作,2014,58(23):6-11. [163][163]范炜,胡康林.面向突发事件应急决策的情报支撑作用研究[J].图书情报工作,2014,58(23):19-25. [164][164]郭路生,刘春年,闫喜凤.领域分析驱动的应急情报需求工程研究[J].情报杂志,2017,36(11):72-77. [165][165]刘春年,张凌宇.基于应急事件的信息资源再生:关键要素与现实路径[J].情报理论与实践,2017,40(4):66-71. [166][166]瞿志凯,兰月新,夏一雪,等.大数据背景下突发事件情报分析模型构建研究[J].现代情报,2017,37(1):45-50. [167][167]兰月新,曾润喜.突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究[J].情报杂志,2013,32(5)16-19. [168][168]冯佳,王克非.近十年国际语言规划和语言政策研究的CiteSpace分析[J].中国外语,2014,(1):69-76,84,77,113. [169][169]张冬冬,武西锋,陈溪月,等.LBS大数据在大型聚集活动中的情报预警应用[J].情报杂志,2017,36(7):28-33+51. [170][170]潘芳,张霞,仲伟俊.基于BP神经网络的微博网络社群突发舆情的预警监控[J].情报杂志,2014,33(5):125-128. [171][171]樊博,洪佳玉.物联网区域监控中的应急预警情报挖掘研究[J].情报科学,2012,30(12):1780-1784. [172][172]姚乐野,李明,曹杰.基于Multi-Agent System的应急管理多元主体信息互动机制初探[J].情报资料工作,2018(3):44-50. [173][173]王洪亮,周海炜.突发自然灾害事件微博舆情蔓延规律与控制研究[J].情报杂志,2013,32(9):23-28. [174][174]种大双,孙绍荣.基于传染病模型的重大突发事件舆情传播与控制[J].情报理论与实践,2018,41(5):104-109. [175][175]苏新宁,朱晓峰,崔露方.基于生命周期的应急情报体系理论模型构建[J].情报学报,2017,36(10):989-997. [176][176]蒋勋,苏新宁,唐明伟,等.适应情景演化推演的应急决策知识库协同架构研究[J].情报理论与实践,2017,40(11):67-72. [177][177]魏建香,王静,朱云霞.面向药品突发事件应急决策的知识库模型构建研究[J].情报科学,2018,36(7):66-70. [178][178]国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库用户关注度报告(2018年度)[J].文献与数据学报,2019,1(01):9-20. [179][179]AAS.2019 AAS Conference Stats[EB/OL].[2019-05-25].https://conference.asian-stu-dies.org/conference/. [180][180]AAS.ABOUT AAS[EB/OL].[2019-05-25].http://www.asian-studies.org/About/About. [181][181]SHEN Z.Welcome to Council on East Asian Libraries(CEAL)![EB/OL].[2019-05-25].https://www. eastasianlib.org/newsite/about/. [182][182]陈同丽.北美的东亚图书馆协会——链接东方图书馆的桥梁[J].图书馆,2011(06):6-8+11. [183][183]吴文津,张寒露.北美东亚图书馆的发展[J].图书情报知识,2011(02):4-12. [184][184]DOLL V,LIU W. Council on east asian libraries statistics 2016-2017 for north american institutions[J].Journal of east asian libraries,2018(166):Article 16. [185][185]王立,郑美卿,司徒萍.北美地区大学东亚图书馆的历史、现状和前瞻[J].国际汉学,2015(02):189-199+207. [186][186]张芳,李刚.北美中国研究图书馆员共同体的形成与维系[J].中国图书馆学报,2017,43(06):80-98. [187][187]沈志佳. 数字学术时代东亚图书馆的创新角色[N].中国新闻出版广电报,2018-11-15(7).
[展开]

发表评论

同步转发到广场

发表评论

手机可扫码阅读