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魁阁学刊(2023年第1辑/总第8辑) 收藏
谢寿光 胡洪斌 主编 高万红 张雨龙 副主编 马雪峰 郭茂灿 执行主编 2023年11月 出版
简 介:自20世纪中叶以来,整个中国社会,特别是农村社会发生了巨大的变化,中国学界有关中国乡村社会的研究亦经历了一系列的探索过程。如费孝通等众多老一辈社会学家参与的1950年代中期到1960年代中期规模空前的“中国少数民族社会历史调查”;从1980年代中期开始、由陆学艺先生领衔、动员众多机构和研究人员参与的百县经济社会调查和百村经济社会调查;中国社会科学院2016年开始组织实施的精准扶贫精准脱贫百村调研等。云南大学21世纪初也组织了规模巨大的“中国民族村寨调查”,2022年10月,为了对当代中国农村社会有更全面的了解,云南大学又启动了“中国乡村社会大调查”项目,算是这一探索过程的继续。 本辑《魁阁学刊》企图站在21世纪的今天,回望上述历程,承继前辈先贤的学术遗产,梳理有关中国农村社会的研究方法,展望未来中国乡村社会的研究。本辑《魁阁学刊》以“建构\'乡土重建\'的知识基础:从魁阁、清华国情普查研究所到乡村社会大调查”为主题,共分为五个栏目,分别为魁阁研究,国情普查研究所及西南联大社会学,从百县调查到中国乡村社会大调查、研究方法反思,译文,以及书评。
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《民族互嵌地区少数民族文化如何传承?——基于ChatGPT的质性分析和文本生成》技术报告 收藏
关键词:
简 介:在对文献综述部分进行文本生成时,该文最初运用了ChatGPT-4的advanced data analysis功能,导入了25篇中文文献和3篇英文文献。此步骤旨在利用ChatGPT的高级分析功能,通过读取各个文献,生成关于文化传承和民族互嵌地区的综合性内容。然而,在进行初步的文献综述生成后,我们发现了一个重要问题:可用于生成文献综述的文献数量过少,从而导致ChatGPT的初次生成文本中存在多次重复引用的现象,这大大限制了文献综述部分的丰富性和全面性。 为了解决这个问题并优化文献综述的质量,我们决定进行进一步的文献收集和分析。我们增加了文献的数量,扩展至34篇中文文献和18篇英文文献。这一举措旨在拓展文献的范围和深度,让ChatGPT有更多的文献资源进行引用和分析,从而生成更为丰富和全面的文献综述内容。
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民族互嵌地区少数民族文化如何传承? 收藏
作者: 郭茂灿 吴宇雨 鲁思妍 高思蓉 著 出版时间:2023年12月
简 介:本文基于中国多民族互嵌的社会背景,特别关注在全球化和现代化进程中少数民族文化传承的复杂性与挑战性。通过结合定性研究方法和人工智能技术,本文深入挖掘了云南省民族互嵌地区J县两个少数民族村落的文化传承实践与困境。通过借助ChatGPT的文本编码与分析,本文首先揭示了一系列关于文化衍变、语言丧失、技艺失传和教育困境等方面的主题与问题,并构建了一个揭示少数民族文化传承关键维度和潜在互动机制的分析模型,强调文化多维性、文化传承过程中的个体与群体角色以及外部环境的影响等要素。通过对原始访谈资料的深入分析与讨论,本文认为,文化传承需尊重传统文化,积极寻求与现代文化、技术和社会环境的适应性,同时强调政府、学术界、社会各界与个体的共同努力和参与。本文旨在为民族互嵌地区的少数民族文化传承提供有益的理论与实践启示,期望促进各民族文化的和谐共存与共同发展,为民族互嵌地区的文化传承问题提供一定的参考与借鉴。
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《婚姻的教育和民族匹配:基于ChatGPT的量化分析及文本生成》技术报告 收藏
关键词:
简 介:在我们进行量化研究论文的撰写过程中,对文献的回顾是至关重要的。最初,我们收集了逾100篇中英文文献作为研究基础。但在利用ChatGPT对这些文献进行尝试性的导入和写作后,发现其输出的初始文献综述的质量和深度都未能满足预期。我们推测,这可能是由于文献的数量和质量均未达到ChatGPT深度学习的标准。为了克服这一困难,我们进一步扩充了文献库,特别是增加了与婚姻匹配相关的文献,以丰富研究背景和内容。经过再次筛选,我们选定了210篇中英文文献进行分析,其中包括30篇中文文献和180篇英文文献。为了最大限度地利用ChatGPT-4的Advanced Data Analysis功能,我们选择了批量导入的方式。具体来说,我们将这210篇文献分为21组,每组10篇,并按组导入ChatGPT中。在此过程中,我们为每组文献设定了一系列命令,指导ChatGPT提取关键信息,如题目、作者、年份、摘要、研究内容、方法和结论等,并要求它根据这些信息生成一个文献总结的Word文档。这样,ChatGPT就可以对每篇文献进行深入的学习和分析,为我们提供一个全面而详细的文献解析报告。
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婚姻的教育和民族匹配:基于ChatGPT的量化分析及文本生成 收藏
关键词: 婚姻匹配 教育同质性 民族身份 “中国乡村社会大调查”
简 介:以往关于中国婚姻匹配模式的研究大多关注教育匹配,而较少讨论民族身份在婚姻匹配中的作用。本文利用“中国乡村社会大调查”数据,采用对数线性模型的分析方法,深入探索教育与民族身份在婚姻匹配中的影响。研究结果显示,随着改革开放的深入,教育同质性婚姻匹配的趋势逐渐增强,尤其是在夫妻双方都未受教育或都受过高中以上教育的组合中。此外,在受教育程度不同的夫妻匹配中,丈夫受教育程度超过妻子的“下行婚”现象更为明显。在民族匹配方面,无论是族内通婚还是族际通婚,教育同质性婚姻匹配的趋势都在增强,尤其是在汉族内部。值得注意的是,教育在一定程度上似乎能对民族身份带来的差异起到补偿作用。特别是在族际婚姻中,当丈夫为汉族而妻子为少数民族时,教育对民族身份的补偿作用尤为明显。这体现在少数民族妻子受教育程度明显高于汉族丈夫的情况下,两者仍能匹配在一起。但在丈夫为少数民族而妻子为汉族的组合中,丈夫的受教育程度并不明显高于妻子。这些发现揭示了教育与民族身份在婚姻匹配中的复杂互动,并强调了教育在促进社会整合,尤其是在多民族背景下的重要性。从更深层次上看,这些发现为我们提供了一个理解现代中国社会变迁和个体选择动力的新视角。
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《大语言模型时代的社会学》评审意见 收藏
关键词:
简 介:在大数据和人工智能技术快速发展的时代背景下,社会科学研究的应用已成为一个不容忽视的趋势。该文探索了大语言模型在社会学研究中的应用及其潜在影响。文章首先明确了大语言模型的定义、特点和功能,并强调了其在社会科学研究中的潜在价值。通过文献回顾,作者指出了大语言模型与传统社会科学研究方法之间的联系与区别,进而探索了大语言模型如何为社会学研究提供新的视角和工具。此外,文章分析了大语言模型的一些固有问题,如数据偏见、算法“黑箱”化等,并提出了如何通过社会学的方法和方法论来解决这些问题。最后,文章提出了在大语言模型时代,社会学研究应如何进行,以及如何实现社会学传统与新研究范式的融合。
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