报告目录

• 一 大数据推动智能金融的兴起
  1. （一）人工智能成为时尚
  2. （二）人工智能与大数据
  3. （三）金融+人工智能的智能金融的兴起
  4. （四）国内智能金融的现状
  5. （五）智能金融的展望
• 二 助力互联网金融，实现普惠金融
  1. （一）普惠金融人群缺乏传统征信数据
  2. （二）国外面向普惠金融的大数据技术尝试
  3. （三）大数据信用风险评估案例分析——ZestFinance
     1. 1.大数据采集技术
     2. 2.大数据挖掘技术
  4. （四）国内大数据风险评估的现状
• 三 宏观金融决策和监管的新工具
  1. （一）金融关联的系统性风险管理
  2. （二）银行存款保险费率的计算
  3. （三）进行精细化的金融监管
  4. （四）观测产业结构调整的新角度
• 四 金融大数据的挑战与展望
  1. （一）金融大数据的信息安全问题
  2. （二）对大数据的真实性和公正性存在疑问
  3. （三）个人隐私面临严峻的挑战
  4. （四）更大的金融数据，更多的监管
• 五 结论