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人工智能时代新技术对舆论生态的影响及治理研究

摘要

人工智能时代,新技术在信息传播领域的全面渗透,使舆论生态系统发生了颠覆式变化。本文尝试探索智能时代典型技术在信息传播领域的应用情况,说明在新技术改变了信息采集、信息生产、信息分发、信息存储的方式,由此诞生的新的信息生产传播模式将给舆论生态系统带来巨大挑战。面对新技术革命的冲击,我们既要坚持技术研发,又要评估新技术对社会环境的影响,要积极引入新技术,重构信息传播的算法规则,联合多方力量共同维护舆论生态系统的良性运行。

作者

李丹珉
谢耘耕 ,上海交通大学媒体与传播学院教授,研究方向为新媒体、公共舆论、传播学;国家社科基金重大项目首席专家,有二十年的新闻采编和媒体经营管理经验。主编舆情蓝皮书《中国社会舆情与危机管理报告》、《新媒体与社会》(CSSCI来源集刊)等。
李静 ,华东政法大学“互联网+法律”大数据平台。

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论文目录

  • 一 新技术对信息生产传播过程的影响
    1. (一)信息采集环节:传感器技术和网络追踪技术增加了信息的来源渠道
      1. 1.传感器技术
      2. 2.网络追踪技术
    2. (二)信息生产环节:写作机器人和社交机器人实现了信息的智能化大规模生产
      1. 1.写作机器人
      2. 2.社交机器人
    3. (三)信息分发环节:用户画像技术实现了用户细分,个性化推荐技术完成了信息的精准投递
      1. 1.用户画像技术
      2. 2.个性化推荐技术
    4. (四)信息存储环节:区块链技术保证了公开数据难以被篡改,“阅后即焚”技术保证了私人信息被定时销毁
      1. 1.区块链技术
      2. 2.“阅后即焚”技术
  • 二 新的信息生产传播模式给舆论生态带来的挑战
    1. (一)在全息感知环境下,传感器技术和网络追踪技术使相关组织机构能够精确锁定受众,影响受众态度,控制舆论走向
    2. (二)机器人水军主动参与舆论表达,制造虚假民意,误导网民,形成“人机乌合之众”
    3. (三)个性化推荐系统具备议程设置的能力,在迎合受众、追求高热度的情况下,会导致虚假信息传播
    4. (四)区块链技术将创造新型媒体,未来媒体去中心化程度将进一步提升,舆情信息管理难度增加
    5. (五)“阅后即焚”技术为虚假信息和敏感信息的传播提供了便利,增加了违法信息的取证难度
  • 三 人工智能时代舆情治理模式的创新
    1. (一)大量引入新技术,提升舆论引导的科技含量
    2. (二)出台新技术应用风险评估制度,加强企业自律
    3. (三)舆情治理要从管媒体到管算法,创新舆论引导方式
  • 结语

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