报告

数据交易与大数据交易所建设

摘要

国内大数据产业发展迅速,数据交易活动日益频繁,大数据交易平台纷纷成立。通过数据交易来对接数据供需、促进数据流通对大数据产业的健康发展具有重要意义。目前我国的大数据交易市场尚不成熟,大数据交易机制尚不完善,大数据交易所(中心)的建设也处在探索实践的阶段。本文结合国内外数据交易的发展情况,对我国数据交易和大数据交易所(中心)建设的发展概况、特点及趋势进行分析,梳理我国大数据交易存在的主要问题,并在此基础上提出对策建议,旨在为我国大数据交易机制的完善和大数据交易体系的建立提供参考。

作者

连玉明 教授,博士。现为全国政协委员,北京市朝阳区政协副主席,北京国际城市发展研究院院长。连玉明教授是中国著名城市专家,北京市人民政府专家咨询委员会委员、京津冀协同发展研究基地首席专家、基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任。研究领域为城市学、决策学和社会学。他研究提出的“城市价值链理论”被誉为世界三大竞争力理论之一。曾担纲北京2008年奥运功能区发展规划首席规划师、北京奥运中心区环境建设总规划师、北京奥运会残奥会奥运医疗卫生保障工作顾问。主要代表作有《城市的觉醒》《城市的战略》《城市的智慧》“新城市主义三部曲”。连玉明教授也是大数据战略专家,兼任贵阳市委市政府首席战略顾问,大数据战略重点实验室主任,中国政法大学数权法研究中心主任。主要代表作为《块数据》《数权法》《主权区块链》“数字文明三部曲”。主编出版《数典》和《大数据百科术语辞典》(20卷)是全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种智能化专业工具书。
朱颖慧 ,女,北京国际城市发展研究院党委书记、常务副院长,研究员。长期从事城市竞争力评价、城市群与区域一体化、城市公共管理、特大城市人口发展、文化战略、基层党建等方面研究。曾主持多项城市发展重大课题研究和咨询。主持了SARS公共卫生安全应急联动机制、奥运期间公共卫生风险防范及应急管理、奥运期间大型商业场所公共安全事件应急管理、汶川大地震应急救援、特大城市人口调控指标体系、朝阳区公共文化服务体系示范区创建等重大课题研究。主编、出版了《中国城市十一五核心问题研究报告》《中国城市十二五核心问题研究报告》《奥运模式》《中国社会管理蓝皮书No.1》《中国社会管理蓝皮书No.2》《中国社会管理蓝皮书No.3》《中国社会管理蓝皮书No.4》《昆明提升区域性国际中心城市辐射带动能力研究》《昆明城市综合竞争力对比研究》等。
张涛 ,北京国际城市发展研究院副院长,铜仁市人民政府发展研究中心战略咨询委员会委员。
宋青

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  • 贵阳大数据交易所:《2015年中国大数据交易白皮书》,中国网,www.science.china.com.cn,2015。
  • 贵阳大数据交易所:《2016年中国大数据交易白皮书》,贵阳网,www.gywb.cn,2016。
  • 汤琪:《大数据交易中的产权问题研究》,《图书与情报》2016年第4期。
  • 王忠:《大数据时代个人数据交易许可机制研究》,《理论月刊》2015年第6期。
  • 杨琪、龚南宁:《我国大数据交易的主要问题及建议》,《大数据》2015年第2期。
  • 胡寅:《静安区促进大数据产业发展的探索与思考——以上海数据交易中心为例》,《上海经济》2016年第3期。
  • 王融:《关于大数据交易核心法律问题——数据所有权的探讨》,《大数据》2015年第2期。
  • 吴江:《数据交易机制初探——新制度经济学的视角》,《天津商业大学学报》2015年第3期。
  • 史宇航:《个人数据交易的法律规制》,《情报理论与实践》2016年第5期。
  • 刘朝阳:《大数据定价问题分析》,《图书情报知识》2016年第1期。
  • 陈筱贞:《大数据交易定价模式的选择》,《新经济》2016年第18期。

数据交易与大数据交易所建设

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报告目录

  • 一 数据交易的基本概念和发展概况
    1. (一)数据交易的基本概念
      1. 1.交易内涵
      2. 2.交易对象
      3. 3.交易主体
      4. 4.交易定价
      5. 5.交易规则
    2. (二)数据交易的主要类型
      1. 1.行业内部的数据交易
      2. 2.企业主导的数据交易
      3. 3.政府主导的数据交易
      4. 4.企业“派生”的数据交易
    3. (三)数据交易的发展概况
      1. 1.国外数据交易的发展概况
      2. 2.我国数据交易的发展概况
  • 二 我国大数据交易所的建设现状及发展趋势
    1. (一)国内外大数据交易平台概况
      1. 1.国外大数据交易平台
      2. 2.国内大数据交易平台
    2. (二)我国大数据交易所的建设现状
      1. 1.建设目标
      2. 2.运作模式
      3. 3.交易机制
      4. 4.运营成效
    3. (三)我国大数据交易所的发展趋势
      1. 1.大数据交易所数量将持续增加
      2. 2.大数据交易所将往细分化和差异化方向发展
      3. 3.大数据交易所将迎来整合
      4. 4.综合性大数据交易所将会逐渐减少
  • 三 我国大数据交易存在的主要问题
    1. (一)数据产权归属界定不明
    2. (二)数据质量评估尚不完善
    3. (三)数据交易体系参差不齐
    4. (四)数据交易平台功能重复
    5. (五)个人数据保护立法缺位
  • 四 促进大数据交易发展的对策建议
    1. (一)加快数据交易的立法建设
    2. (二)加快政府数据的开放进程
    3. (三)加强数据交易的模式创新
    4. (四)加强数据隐私的保护力度
    5. (五)优化大数据交易所(中心)的布局

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