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交通基础设施、空间溢出与城市效率
摘要
交通基础设施不仅具有一般公共物品的外部性，还具有网络性以及区域外部性，如果不考虑这种影响，则会错误地估计交通基础设施对经济效应的影响，得出有偏的结果。本章在空间视角下，研究交通基础设施对全要素生产率的影响，构建0-1权重、地理距离权重和经济距离权重，结合广泛使用的空间杜宾模型来研究溢出效应。 交通基础设施具有溢出效应已经被诸多文献所证实，由于各位学者采用不同的方法对不同的区域展开研究，所以得出的结论并不一致。Munnell（1992）指出交通基础设施提高了现有资源的利用效率，可以产生正向的溢出效应，从而有利于总产出的增长。Cantos等（2005）利用西班牙数据对不同的行业以及不同种类的交通基础设施进行细化研究，发现交通基础设施对工业和农业具有显著的正向溢出效应，公路和港口对农业部门的溢出效应最大，铁路和港口对工业部门的溢出效应最大。Berechman等（2006）通过对国家、州、城市三个层面进行分析后发现，由于经济活动主要发生在国家或州的内部，溢出效应在国家和州层面不显著，但是在城市层面发现了溢出效应为正向且显著的证据。此外，Pereira和Roca-Sagales（2003）、Cohen和Paul（2004）、Bronzini和Piselli（2009）分别利用西班牙、美国和意大利的交通基础设施数据，发现存在正向且显著的空间溢出效应。还有一些学者发现了负向空间溢出效应的证据，Boarnet（1998）对美国加州高速公路进行了研究，发现交通条件的改善提升了发达地区的吸引力，使要素不断向发达地区流动，给落后地区的经济增长带来了不利的影响。Holtz-Eakin和Schwartz（1995）分析国家层面交通基础设施投资与生产率溢出效应的关系，发现了交通基础设施投资对地区生产率的溢出效应为负向，但是并不显著。Cantos等（2005）证实了交通基础设施对建筑行业存在负的溢出效应，公路基础设施溢出效应的系数为-0.063，对周边地区建筑业的影响很微弱。Ozbay和Berechman（2007）同样发现了高速公路投资导致经济活动的扩散（即负向溢出效应），进一步研究还发现，随着距离的增加溢出效应的作用不断降低。Gómez-Antonio和Fingleton（2011）在新经济地理理论框架下运用工资方程对交通基础设施和生产率的关系展开分析，发现在“竞争效应”的影响下，本地区交通基础设施投资增加会导致邻近地区的工资和生产率下降。
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章节目录
- 一 空间溢出重点文献借鉴
- 二 交通基础设施空间溢出效应的理论模型
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三 城市效率的测算与演变分析
- （一）城市效率的测算
- （二）城市效率的演变及比较
-
四 空间分析方法
- （一）空间相关性的估计方法
- （二）空间计量模型的介绍
- 1.空间滞后模型
- 2.空间误差模型
- 3.空间杜宾模型
- （三）空间权重的设定
- 1.简单二进制邻近空间权重（0-1权重）矩阵：
- 2.地理距离权重矩阵
- 3.经济距离权重矩阵
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五 空间杜宾模型构建
- 1.交通基础设施
- 2.通信基础设施
- 3.政府的影响
- 4.教育人力资本
- 5.经济密度
- 6.产业结构
- 7.对外开放程度
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六 交通基础设施空间溢出效应的计量分析
- （一）城市经济变量的空间相关性
- （二）基于不同空间权重的回归结果
- （三）基于偏微分处理方法的空间溢出效应分析
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七 交通基础设施的空间溢出距离分析
- （一）地理距离权重及距离阈值的设定
- （二）不同地理距离下交通基础设施的空间溢出效应比较
-
八 交通基础设施空间溢出效应的区域异质性比较
- （一）东中西部地区的比较
- （二）三大城市群的比较
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