报告
2019年智能媒体发展报告
摘要
2019年,在国家政策引领和市场竞争的刺激下,人工智能技术在新闻领域的应用更为广泛,人机协同进一步加强,人工智能和媒体的结合更加深入,越来越多的新媒体应用场景和消费场景被创造出来。高效的智能媒体将增强并带来用户体验的升级。协同化、智能化、互动化、可视化与沉浸式体验是未来智能媒体的发展趋势。加强引领与管理,培养人机协同意识,深化媒体融合理念,重视受众需求,将仍是智能媒体的努力方向。
作者
雷霞 ,博士,中国社会科学院新闻与传播研究所副研究员,研究方向为新媒体传播、谣言传播和组织文化传播等。
检索正文关键字
报告目录
-
一 2019年智能媒体发展现状
- (一)媒体机器人,智能生产与分发的智慧化集成
- (二)智能化写稿,超越人工体力
- (三)字幕生成,释放人工时间精力
- (四)数据可视化制作,助推数据新闻升级
- (五)虚拟主播,一键生成AI新闻播报
- (六)语音输入与同声翻译,媒体人的采访利器
- (七)智能视频剪辑,包装模板助推
- (八)智能化让搜索和编辑功能不断优化
- (九)发现新闻线索,提供AI“洞见”
- (十)智能分发,精准推送
- (十一)智能审核,为识别假新闻及敏感信息赋能
-
二 智能媒体发展存在的问题
- (一)算法学习与智能追踪引发数据安全与隐私问题
- (二)写稿机器人写作内容有局限,警惕对媒体公信力产生影响
- (三)AI自动生成的视频和播报相对粗糙
- (四)算法可能带来的价值偏向与伦理风险
- (五)警惕回音壁效应及群体极化现象
- (六)自动识别准确率受限
-
三 智能媒体未来发展趋势与对策建议
- (一)深化人机协同理念,让媒体人的工作更高效优质
- (二)加强法制法规引领与管理,避免伦理风险与算法偏见
- (三)加速智能化进程,推动媒体融合进一步深化
- (四)智能化升级,增强人机传播的互动性
- (五)提升云计算技术,实现在线化与极速化操作
- (六)细化受众需求,实现商业变现
- (七)搭乘5G,进一步优化智能+视频
查看更多>>>