报告

2019年智能媒体发展报告

摘要

2019年,在国家政策引领和市场竞争的刺激下,人工智能技术在新闻领域的应用更为广泛,人机协同进一步加强,人工智能和媒体的结合更加深入,越来越多的新媒体应用场景和消费场景被创造出来。高效的智能媒体将增强并带来用户体验的升级。协同化、智能化、互动化、可视化与沉浸式体验是未来智能媒体的发展趋势。加强引领与管理,培养人机协同意识,深化媒体融合理念,重视受众需求,将仍是智能媒体的努力方向。

作者

雷霞 ,博士,中国社会科学院新闻与传播研究所副研究员,研究方向为新媒体传播、谣言传播和组织文化传播等。

参考文献 查看全部 ↓
  • 王俊秀:《数字社会中的隐私重塑——以“人脸识别”为例》,《探索与争鸣》2020年第2期。
  • 《封面新闻小封机器人获评2019年度中国融媒体创新产品》,《华西都市报》2019年12月13日。
  • 《关于媒体融合,看总书记的重要指示》,求是网,2019年1月25日。
  • 《新浪王巍出席GMIC大会 解读“智能+”时代的媒体全链新生态》,中国网,2019年7月29日。

2019年智能媒体发展报告

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报告目录

  • 一 2019年智能媒体发展现状
    1. (一)媒体机器人,智能生产与分发的智慧化集成
    2. (二)智能化写稿,超越人工体力
    3. (三)字幕生成,释放人工时间精力
    4. (四)数据可视化制作,助推数据新闻升级
    5. (五)虚拟主播,一键生成AI新闻播报
    6. (六)语音输入与同声翻译,媒体人的采访利器
    7. (七)智能视频剪辑,包装模板助推
    8. (八)智能化让搜索和编辑功能不断优化
    9. (九)发现新闻线索,提供AI“洞见”
    10. (十)智能分发,精准推送
    11. (十一)智能审核,为识别假新闻及敏感信息赋能
  • 二 智能媒体发展存在的问题
    1. (一)算法学习与智能追踪引发数据安全与隐私问题
    2. (二)写稿机器人写作内容有局限,警惕对媒体公信力产生影响
    3. (三)AI自动生成的视频和播报相对粗糙
    4. (四)算法可能带来的价值偏向与伦理风险
    5. (五)警惕回音壁效应及群体极化现象
    6. (六)自动识别准确率受限
  • 三 智能媒体未来发展趋势与对策建议
    1. (一)深化人机协同理念,让媒体人的工作更高效优质
    2. (二)加强法制法规引领与管理,避免伦理风险与算法偏见
    3. (三)加速智能化进程,推动媒体融合进一步深化
    4. (四)智能化升级,增强人机传播的互动性
    5. (五)提升云计算技术,实现在线化与极速化操作
    6. (六)细化受众需求,实现商业变现
    7. (七)搭乘5G,进一步优化智能+视频

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