报告

中国食品安全突发事件纵贯分析:时间抽取与地区分布

作者

刘家贵
刘浏 ,男,博士,南京农业大学信息管理学院讲师、硕士生导师,研究方向为自然语言处理、信息计量、数字人文。
王东波

参考文献 查看全部 ↓
  • Adler R M. The direction of time. Minneapolis:University of Minnesota,1981.
  • Ahn D D,Adafre S F,Rijke M D. Towards Task-Based Temporal Extraction and Recognition. Proceedings of the 2005 international conference on Annotating,extracting and reasoning about time and events,Heidelberg:Springer-Verlag Berlin,2007.
  • Allen J F. Towards a general theory of action and time. Artificial intelligence,1984,23(2):123-154.
  • Allen J F. Towards a General Theory of Action and Time. Artificial Intelligence,1984,2(23):123-154.
  • Brennan Day,Ruth Burnice Mckay,Michael Ishman,Ed Chung. It will happen again What SARS taught business about crisis management. Management Decision,2004:42.
  • David H. Studying the history of ideas using topic models. Proceedings of the Conference on empirical methods in natural language processing,Stroudsburg:Association for Computational Linguistics. 2008:363-371.
  • Dean,J.,Ghemawat,S. MapReduce:simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM,2008,51(1):107-113.
  • Filatova E,Hovy E. Assigning time-stamps to event-clauses//Proceedings of the workshop on Temporal and spatial information processing-Volume 13. Association for Computational Linguistics,2001:13.
  • Hinton,R.,Salakhutdinov,R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science,2006,313(5786):504-507.
  • Kanhabua N,Romano S,Stewart A. Identifying Relevant Temporal Expressions for Real-World Events. Proceedings of The SIGIR 2012 Workshop on Time-aware Information Access,Portland,Oregon,2012.
  • Keith Michael Hearit,Jeffrey L Courtright. A social constructionist approach to crisis management:Allegations of sudden.Communication Studies,2003:54.
  • Lafferty J,McCallum A,Pereira F C N. Conditional random fields:Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data. 2001.
  • Lin N.Y.,Soe K. M.,Thein N. L. Chunk-based Grammar Checker for Detection Translated English Sentences. International Journal of Computer Applications,2011,28(1):7-12.
  • Liu Z.,Yu W.,Deng Y. A Feature Selection Method for Document Clustering Based on Part-of-Speech and Word Co-Occurrence. Proceedings of the 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,2010:227-232.
  • Mani I,Wilson G. Robust temporal processing of news//Proceedings of the 38th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics,2000:69-76.
  • McKenna1 A.,Hanna1 M.,Banks1 E.etal. The Genome Analysis Toolkit:A MapReduce framework for analyzing next~generation DNA sequencing data. Genome Res.,2010(20):1297-1303.
  • Rao P.S.,Reddy K.T.,Prasad M.K. A Novel and Efficient Method for Protecting Internet Usage from Unauthorized Access Using Map Reduce. International Journal of Information Technology and Computer Science,2013,5(3):49-55.
  • Tao D.,Liang L.,Jin L. Similar handwritten Chinese character recognition by kernel discriminative locality alignment. Pattern Recognition Letters,2012,35(1):186-194.
  • 蔡华利、刘鲁、刘志明等:《突发事件Web新闻中时间信息分析及抽取》,《计算机工程与应用》2010年第34期。
  • 程培堽、殷志扬:《风险知觉》,《风险偏好和消费者对食品安全事件的反应——以瘦肉精事件为例》,《管理评论》2012年第12期。
  • 崔凯、周斌:《一种基于LDA的在线主题演化挖掘模型》,《计算机科学》2010年第11期。
  • 龚玉霞、王殿华:《基于案例推理的食品安全突发事件风险预警系统探索》,《食品科技》2012年第7期。
  • 郭宏蕾、姚天顺:《时间语义层次结构及理解》,《中文信息学报》1997年第1期。
  • 何坪华、焦金芝、刘华楠:《消费者对重大食品安全事件信息的关注及其影响因素分析——基于全国9市(县)消费者的调查》,《农业技术经济》2008年第6期。
  • 贺瑞芳、秦兵、刘挺等:《基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别》,《中文信息学报》2007年第5期。
  • 姜卉:《应急实时决策中的情景表达及情景间关系研究》,《电子科技大学学报》(社会科学版)2012年第1期。
  • 亢丽芸、王效岳、白如江:《MapReduce原理及其主要实现平台分析》,《现代图书情报技术》2012年第2期。
  • 李鑫鑫:《自然语言处理中序列标注问题的联合学习方法研究》,哈尔滨工业大学博士学位论文,2014。
  • 李亚男:《我国网络媒体在食品安全事件中的报道框架研究》,中国科学技术大学硕士学位论文,2010。
  • 李阳、安玉发、古川:《中国生鲜农产品食品安全事件分析及关键控制点定位》,《经济与管理》2013年第5期。
  • 李勇、冷伏海、王林:《基于非相关文献的三阶知识发现方法探讨》,《中国图书馆学报》2011年第4期。
  • 厉曙光、陈莉莉、陈波:《我国2004~2012年媒体曝光食品安全事件分析》,《中国食品学报》2014年第3期。
  • 林静、苑春法:《汉语时间关系抽取与计算》,《中文信息学报》2009年第5期。
  • 刘畅、张浩、安玉发:《中国食品质量安全薄弱环节》,《本质原因及关键控制点研究——基于1460个食品质量安全事件的实证分析》,《农业经济问题》2011年第1期。
  • 刘滔、雷霖、陈荦等:《基于MapReduce的中文词性标注CRF模型并行化训练研究》,《北京大学学报》(自然科学版)2013年1期。
  • 刘铁民:《重大突发事件情景规划与构建研究》,《中国应急管理》2012年第4期。
  • 刘真:《我国食品安全监管法律制度研究》,河南大学硕士学位论文,2013。
  • 卢菲菲:《重大食品安全事件后的消费者信任问题研究》,华中农业大学硕士学位论文,2010。
  • 逯万辉、马建霞:《基于条件随机场模型的复杂时间信息抽取研究》,《现代图书情报技术》2011年第10期。
  • 马颖、张园园、宋文广:《食品行业突发事件风险感知的传染病模型研究》,《科研管理》2013年第9期。
  • 戚建刚:《我国食品安全风险规制模式之转型》,《法学研究》2011年第1期。
  • 全世文、曾寅初、刘媛媛等:《食品安全事件后的消费者购买行为恢复——以三聚氰胺事件为例》,《农业技术经济》2011年第7期。
  • 沈思、苏新宁、谢靖等:《基于清华汉语树库的时间表达式抽取模型构建研究》,《图书情报工作》2012年第18期。
  • 宋英华:《食品安全应急管理体系建设研究》,《武汉理工大学学报》2009年第6期。
  • 王二朋:《食品安全事件冲击下的消费者食品安全风险感知与应对行为分析》,南京农业大学博士学位论文,2012。
  • 王宇、李蕊:《食品安全事件的媒体报道特色及优化建议——以〈人民日报〉相关报道为例》,《东南传播》2010年第6期。
  • 王宇:《食品安全事件的媒体呈现:现状,问题及对策——以〈人民日报〉相关报道为例》,《现代传播:中国传媒大学学报》2010年第4期。
  • 王昀、苑春法:《基于转换的时间——事件关系映射》,《中文信息学报》2004年第4期。
  • 熊继、刘一波、谢晓非:《食品安全事件心理表征初探》,《北京大学学报》(自然科学版)2011年第1期。
  • 徐永东、徐志明、王晓龙等:《中文文本时间信息获取及语义计算》,《哈尔滨工业大学学报》2007第3期。
  • 杨爱萍:《从食品安全事件看全民食品安全知识的宣传教育》,《山西高等学校社会科学学报》2010年第12期。
  • 杨玲、孙志永、项宇等:《风险分析在食品安全突发事件处置中的应用》,《食品科技》2011年第1期。
  • 杨钊、陶大鹏、张树业等:《大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别》,《通信学报》2014年第9期。
  • 虞琼:《食品安全事件中的消费者归因模式及其效能机制研究》,浙江大学硕士学位论文,2013。
  • 詹承豫、刘星宇:《食品安全突发事件预警中的社会参与机制》,《山东社会科学》2011年第5期。
  • 张承伟、戴文超、李建伟等:《基于知识元的突发事件情景库研究》,《情报杂志》2013年第8期。
  • 张慕洁、沈建华:《关于处置食品药品安全突发事件中信息公开的思考》,《上海食品药品监管情报研究》2012年第115期。
  • 张涛:《食品安全法律规制研究》,《中国食品研究》2005年第7期。
  • 张园园:《食品安全事件网络舆情的演变机理研究》,武汉理工大学硕士学位论文,2013。
  • 掷出窗外:《面对食品安全危机,你应有的态度》,2005年12月18日,http://www.zccw.info/。
  • 周勍:《民以何食为天:中国食品安全现状调查》,工人出版社,2007。
  • 朱力:《我国重大突发事件解析》,南京大学出版社,2009。
  • 朱莎莎、刘宗田、付剑锋等:《基于条件随机场的中文时间短语识别》,《计算机工程》2011年第15期。

中国食品安全突发事件纵贯分析:时间抽取与地区分布

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥13.46 查看全文 >

VIP免费

报告目录

  • 一 引言
    1. (一)食品安全突发事件时间实体抽取相应研究
    2. (二)食品安全突发事件地区分布相应研究
  • 二 语料和预处理
  • 三 食品安全事件时间表达特征
    1. (一)食品安全事件的时间构成
      1. 1.食品安全事件时间表达式左右边界特征
      2. 2.食品安全事件时间常用词分析
    2. (二)时间表达式的识别
      1. 1.条件随机场和最大熵模型
      2. 2.语料的选择和语料的处理
    3. (三)特征的选取以及特征模板的制定
    4. (四)基于词的时间表达式识别
      1. 1.时间表达式识别模型性能评价指标
      2. 2.基于条件随机场和最大熵模型时间表达式识别结果
  • 四 食品安全突发事件的地区基本分布情况
    1. (一)地区及相关数据
    2. (二)各地区的变化趋势图
      1. 1.多地区
      2. 2.下降型趋势
      3. 3.上升型趋势
      4. 4.复合型
    3. (三)各地区变化总趋势
    4. (四)结论
  • 五 中国各地区食品安全事件的统计分析和预测
    1. (一)单地区的统计和预测
      1. 1.频度统计
      2. 2.密度统计
      3. 3.广度统计
    2. (二)多地区统计和预测
      1. 1.共现频率
      2. 2.共现广度
      3. 3.点互信息(PMI)
      4. 4.归一化点互信息(NPMI)
      5. 5.条件概率分布
    3. (三)结论

报告图片/图表

查看更多>>>