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2022年中国人工智能人才发展报告

摘要

随着人工智能技术的不断创新与完善,人工智能产业蓬勃发展,对人工智能人才的需求日益旺盛,我国人工智能人才供给存在较大缺口,亟待补齐。本报告系统梳理了我国人工智能人才发展的政策、产业、区域和教育环境,依托猎聘大数据全面分析了我国人工智能人才培养现状、供给特征和需求情况,阐明了人工智能人才培养存在的难点,并结合各地出台的“十四五”期间支持人工智能发展的相关政策,提出建立政产学研一体化培育机制、加大产教融合培养模式推进力度、优化人工智能人才培养体系、释放人工智能职业技能等级的市场评价活力等对策建议。

作者

莫荣 ,人力资源和社会保障部中国劳动和社会保障科学研究院院长、研究员,全国政协社会和法制委员会委员,兼任中国就业促进会副会长、《中国劳动》主编。文化名家暨“四个一批”人才、“新世纪百千万人才工程”国家级人选,国家社科基金重大项目首席专家,享受国务院政府特殊津贴。先后毕业于清华大学、北京经济学院,曾在英国牛津大学、新加坡南洋理工大学等做访问学者。自1988年开始研究劳动就业、职业培训、人力资源管理、民生保障等理论与政策问题,参与新时期就业方针等重大理论与政策问题研究,参与撰写发布我国第一部就业白皮书,完成课题200余项,发表论文350余篇,出版著作20余本,主编我国第一本就业蓝皮书。
刘永魁 ,中国劳动和社会保障科学研究院助理研究员,主要研究领域为就业服务、职业标准。
战梦霞 ,中国劳动和社会保障科学研究院宏观战略研究室主任、研究员,经济学博士,《中国劳动》副主编。长期从事劳动就业、人力资源、职业标准、公共服务等领域的研究。主持和参与人社部、国家发改委、国家市场监管总局及国际劳工组织、世界银行等课题100余项,参与编写国家职业标准3项,出版著作5部,发表论文30余篇。

参考文献 查看全部 ↓
  • 《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》,https://zycpzs.mofcom.gov.cn/ueditor/jsp/upload/file/20220118/1642492873238071096.pdf,2022年1月18日。
  • 《〈中国互联网发展报告2021〉发布:互联网引领数字经济新发展》,澎湃百家号,https://m.thepaper.cn/baijiahao_13579414,2021年7月14日。

2022年中国人工智能人才发展报告

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章节目录

  • 一 中国人工智能产业人才发展环境
    1. (一)政策环境:中长期宏观统筹与保障技术创新应用协同发力为人工智能人才发展指明方向
    2. (二)产业环境:转型升级与系统集成为人工智能人才发展提供动能
    3. (三)区域环境:一体化协调发展为人工智能人才发展拓展空间
    4. (四)教育环境:多层次人才培养体系成为人工智能人才发展的强大引擎
  • 二 中国人工智能人才供需现状
    1. (一)人才类型
    2. (二)人才培养现状
      1. 1.设置人工智能本科专业的高校数量日益增多
      2. 2.我国高校在人工智能领域的国际学术影响力不断提升
      3. 3.人工智能领域产业人才存量近百万且以本科学历为主
      4. 4.顶级研究型人才数量有待进一步增长
    3. (三)中国人工智能人才供给特征
      1. 1.男性、25~35岁、本科学历是我国人工智能人才的主要特征
      2. 2.计算机科学与技术专业毕业的人工智能人才最多
      3. 3.超过六成的人工智能人才工作年限在10年以下
      4. 4.3/4的人工智能人才来自长三角地区、京津冀地区、粤港澳大湾区
      5. 5.1/3人工智能人才的期望薪资为15万~25万元/年
    4. (四)人工智能人才需求量分析
      1. 1.互联网、游戏、软件行业人工智能人才需求量最大
      2. 2.平台架构岗位对人工智能人才的需求量最大
      3. 3.对本科学历人工智能人才需求量最多
      4. 4.规模为1000人及以上的企业对人工智能人才的需求最大
      5. 5.长三角地区对人工智能人才的需求量高于其他区域
      6. 6.北京市对人工智能人才的需求量最大
      7. 7.北京、广州、杭州、深圳、苏州对互联网、游戏、软件行业的人工智能人才需求最大
      8. 8.广州、杭州、深圳、苏州、北京对平台架构人才的需求量最大
  • 三 中国人工智能人才发展存在的问题、对策建议及展望
    1. (一)现存问题
      1. 1.人工智能人才结构性矛盾依然突出
      2. 2.人工智能人才培养体系的支撑力不足
      3. 3.人工智能人才政策有待进一步完善
      4. 4.人工智能人才的生态环境需持续优化
    2. (二)对策建议
      1. 1.建立政产学研一体化培育机制
      2. 2.加大产教融合培养模式推进力度
      3. 3.优化人工智能人才培养体系
      4. 4.释放人工智能职业技能等级市场评价活力
    3. (三)发展趋势
      1. 1.关键核心技术攻关对技术研发型人才提出新要求
      2. 2.智能产品多场景应用对创新应用型人才提出新挑战
      3. 3.科技领军型人才的重要性将进一步突显
      4. 4.人工智能人才队伍规模将进一步壮大

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