章节目录

• 一 高校人工智能人才培养的发展脉络及政策背景
  1. （一）发展脉络
     1. 1.孕育发展期（1980年以前）
     2. 2.探索发展期（20世纪80年代末至21世纪初）
     3. 3.起步发展期（21世纪初至2017年）
     4. 4.规模扩张期（2017年至今）
  2. （二）政策背景
     1. 1.推动人工智能领域学科建设，加强人才储备和梯队建设
     2. 2.推动高校建立与科技创新、产业发展需求相适应的人才培养体系
     3. 3.创新高层次人才培养机制和模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平
• 二 高校人工智能专业人才（本科生）培养现状简述
  1. （一）我国人工智能人才储备情况
     1. 1.我国人工智能领域顶级研究人才数量全球排名第二
     2. 2.我国顶级学者在人工智能子领域分布不均衡
     3. 3.人工智能领域产业人才以本科学历为主
  2. （二）人工智能及相关学科（专业）的布局情况
     1. 1.人工智能学科（专业）的布局
     2. 2.智能科学与技术专业布局
     3. 3.人工智能交叉学科（专业）建设现状
  3. （三）我国高校人才供给数量
  4. （四）高校人工智能师资力量
     1. 1.师资概况
     2. 2.师资建设特点
  5. （五）我国高校在人工智能领域的国际学术影响力
     1. 1.我国高校在全球人工智能领域学术机构中的地位
     2. 2.我国高校在人工智能领域发表的国际论文情况
• 三 高校人工智能人才培养模式
  1. （一）培养目标的异同之处
     1. 1.培养目标的共同点
     2. 2.培养目标的不同点
  2. （二）高校人工智能基层学术组织的特征
     1. 1.数量爆炸式增长
     2. 2.组建模式多样化
     3. 3.培养模式多元化
  3. （三）课程体系构建及课程设置的共性与个性
     1. 1.七所高校在专业课程体系设置上的共性
     2. 2.七所高校在专业课程体系设置上的特色
• 四 我国高校人工智能人才培养现实困境
  1. （一）高校人工智能人才培养同质化，基层学术组织建设滞后
  2. （二）人工智能学科建设相对滞后，尚未形成人工智能学科专业群
  3. （三）课程建设缺少连贯性和可持续性，教学方式以知识的课堂传授为主
  4. （四）高校人工智能师资匮乏，缺少学科领军学者
  5. （五）高校跨学科组织机制不健全，跨学科教育实践相对滞后
  6. （六）人工智能人才培养的“科教融合，产教融合”力度薄弱
• 五 人工智能人才培养建议与措施
  1. （一）坚持分类分层培养，全面适应人工智能发展对人才的多样化需求
     1. 1.一流普通高校智能人才培养目标
     2. 2.普通本科高校人工智能人才培养目标
     3. 3.地方应用型普通本科高校人工智能人才培养目标
  2. （二）优化人工智能学科布局，构建人工智能人才培养体系
     1. 1.建立健全跨学科体制机制，促进学科间的交叉融合发展
     2. 2.探索组建人工智能学科群，营造良好的学科生态
     3. 3.优化人工智能专业课程体系设置
     4. 4.创新教学模式，深化教学改革
     5. 5.深化体制机制改革，建设高质量师资队伍
     6. 6.重视实践教学，促进产教协同育人
  3. （三）推动高校人工智能技术创新体系建设，构筑持续创新发展优势
     1. 1.加强人工智能创新基地（平台）建设
     2. 2.强化人工智能领域的基础研究和核心关键技术研究
     3. 3.培育高水平的人工智能科技创新团队
  4. （四）建立健全多主体协同育人机制，促进产教科教深度融合
     1. 1.完善产教融合协同育人机制，探索可操作的合作模式
     2. 2.创新企业兼职教师评聘机制
     3. 3.探索高校与产业联动发展机制，形成“教育链”与“产业链”的协同发展