章节

社会计算的内涵与前瞻

摘要

社会计算近年来已获得学术界和产业界的高度关注。本文首先通过梳理社会计算的历史与学科发展,界定社会计算的核心概念,厘清“社会计算”与“计算社会科学”的差异,比较国内与国际研究的侧重点。接着,本文介绍社会计算的研究主体、前沿研究领域,以及随着社会、经济与技术的发展,“社会”与“计算”两方面彼此促进的过程。在此基础上,本文展望社会计算未来的发展趋势,认为社会计算作为跨学科领域,将受益于多学科领域间的对话和持续增长的社会大数据,发展出更多样化的研究工具和更丰富的研究内容。

作者

万怡 ,清华大学社会学系博士研究生。
郑路 ,清华大学社会学系副教授。
罗家德 ,清华大学社会科学学院教授、公共管理学院教授,博士生导师,清华大学社会网络研究中心主任,清华大学社会科学学院信义社区营造研究中心主任,中国社会学会社会网与社会资本研究专业委员会创会主席,中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会副理事长。在学术领域着重于社会网理论研究、大数据中的社会网分析、自组织过程研究,并将中国社会的“关系”与“圈子”等特质置于中国本土化管理研究之中。组织信义社区营造研究中心在汶川地震受灾乡村以及北京大栅栏地区从事可持续发展的社区试验,并举办相关培训。著有《中国人的信任游戏》《复杂:信息时代的连结、机会与布局》《中国治理:中国人复杂思维的9大原则》《灾后重建纪事:社群社会资本对重建效果的分析》《云村重建纪事:一次社区自组织实验的田野记录》《社区营造的理论、流程与案例》等。
吴国炜 ,清华大学社会学系博士研究生。

参考文献 查看全部 ↓
  • 黄萃、杨超,2020,《“计算社会科学”与“社会计算”概念辨析与研究热点比较分析》,《信息资源管理学报》第6期,第4~19页。
  • 李国杰,2012,《大数据研究的科学价值》,《中国计算机学会通讯》第9期,第8~15页。
  • 罗家德、高馨、周涛、刘黎春、傅晓明、刘知远、苏毓淞,2021,《大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例》,《社会学研究》第2期,第69~91页。
  • 罗俊,2020,《计算·模拟·实验:计算社会科学的三大研究方法》,《学术论坛》第1期,第35~49页。
  • 孟小峰、李勇、祝建华,2013,《社会计算:大数据时代的机遇与挑战》,《计算机研究与发展》第12期,第2483~2491页。
  • 孟小峰、余艳,2022,《在跨学科交叉融合中深发展社会计算与社会智能》,《计算机科学》第4期,第3~8页。
  • 王飞跃、曾大军、毛文吉,2010,《社会计算的意义、发展与研究状况》,《科研信息化技术与应用》第2期,第3~14页。
  • 王飞跃、史帝夫·兰森,2004,《从人工生命到人工社会——复杂社会系统研究的现状和展望》,《复杂系统与复杂性科学》第1期,第33~41页。
  • 王飞跃,2004,《人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论》,《复杂系统与复杂性科学》第4期,第25~35页。
  • 严宇、方鹿敏、孟天广,2022,《重访计算社会科学:从范式创新到交叉学科》,《新文科理论与实践》第1期,第24~33页,第123~124页。
  • 周涛、高馨、罗家德,2022,《社会计算驱动的社会科学研究方法》,《社会学研究》第10期,第130~155页。
  • Athey,Susan and Michael Luca. 2019. “Economist(and Economics)in Tech Companies.” Economic Perspectives 33(1),209-230.
  • Blumenstock,Joshua,Gabriel Cadamuro and Robert On. 2015. “Predicting Poverty and Wealth from Mobile Phone Metadata.” Science 350(6264),1073-1076.
  • Brooks,David. 2012. The Social Animal:The Hidden Sources of Love,Character,and Achievement. New York:Random House Trade Paperbacks.
  • Castellani,Brian and Frederic W.Hafferty. 2009. Sociology and Complexity Science:A New Field of Inquiry. Berlin:Springer-Verlag.
  • Chen,Yiling,Arpita Ghosh and et al. 2016. “Mathematical Foundations for Social Computing.” Communications of the ACM 59(12),102-108.
  • Christopher,Yeh,Anthony Perez,and et al. 2020. “Using Publicly Available Satellite Imagery and Deep Learning to Understand Economic Well-being in Africa.” Nature Communications 11,2583(2020).
  • Edelman,Benjamin,Michael Luca and Dan Svirsky. 2017. “Racial Discrimination in the Sharing Economy:Evidence from a Field Experiment.” Applied Economics 9(2),1-22.
  • Edelmann,Achim,Wolff Tom,Montagne Danielle and Bail Christopher A. 2020. “Computational Social Science and Sociology.” Annual Review of Sociology 46(1),61-81.
  • Evans,James. 2020. “Social Computing Unhinged.” Journal of Social Computing 1(1),1-13.
  • Evans,James and Jacob G.Foster. 2019. “Computation and the Sociological Imagination.” Contexts 18(4),10-15.
  • Fisman,Raymond and Michael Luca. 2016. “Fixing Discrimination in Online Marketplaces.” Harvard Business Review 94(12),88-95.
  • Geoffrey,Irving and Amanda Askell. 2019. “AI Safety Needs Social Scientists.” https://openai.com/research/ai-safety-needs-social-scientists.
  • Hong,Lu,P.J.Lamberson,and Scott E.Page. 2021. “Hybrid Predictive Ensembles:Synergies Between Human and Computational Forecasts.” Journal of Social Computing 2(2),89-102.
  • Lazer,David,Alex Pentland,Lada Adamic,Sinan Aral,Albert-László Barabási,Devon Brewer,Nicholas Christakis,Noshir Contractor,James Fowler,Myron Gutmann,Tony Jabara,Gary King,Michael Macy,Deb Roy,and Marshall Van Alstyne. 2009. “Computational Social Science.” ScienceAmerican Association for the Advancement of Science)323(5915),721-723.
  • Lugano,Giuseppe. 2012. “Social Computing:A Classification of Existing Paradigms.”2012 International Conference on Privacy,Security,Risk and Trust and 2012 International Conference on Social Computing,Amsterdam.
  • Miller,John and Scott E.Page. 2007. Complex Adaptive Systems:An Introduction to Computational Models of Social Life. New Jersey,NY:Princeton University Press.
  • Pentland,Alex,2014. Social Physics:How Good Ideas Spread:The Lessons from a New Science. New York:The Penguin Press.
  • Porter,Mason A. 2020. “Nonlinearity + Networks:A 2020 Vision.” pp.131-159 in Panayotis G.Kevrekidis,Jesús Cuevas-Maraver,Avadh Saxena(eds.). Emerging Frontiers in Nonlinear Science.Nonlinear Systems and Complexity. Berlin:Springer.
  • Schuler,Doug. 1994. “Social Computing.” Communications of the ACM 37(1),28-29.
  • Wu,Jiaqi,Ye Bodian and et al. 2022. “Characterizing and Understanding Development of Social Computing Through DBLP:A Data-Driven Analysis.” Journal of Social Computing 3(4),287-302.

社会计算的内涵与前瞻

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥7.73 查看全文 >

VIP免费