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总结与展望 收藏
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出处: 供应链协同优化管理
简 介:随着市场竞争的日益激烈和客户期望值的日益增长,企业及其合作伙伴所组成的供应链与其竞争对手的供应链之间的竞争也愈演愈烈。传统的生产和运输调度方法已经无法满足企业需求,越来越多的企业开始关注二者的协同调度,以降低供应链运营成本及提高客户服务水平。对于时间敏感性产品以及快速消费品,在生产环节,由于产品的特性及市场需求的不确定性等因素,这些企业普遍采用按订单生产模式,产品生产完毕后直接运输到客户;在运输环节,由于车辆数目有限,为合理利用资源,不同客户的订单被安排在一起运输并对运输路径进行优化。在按订单生产模式下,产品具有很少的库存,甚至没有库存,产品库存的减少使得生产环节和运输环节的联系更加紧密,这使得生产运输集成调度成为可能。生产与运输协同调度可以在保证客户服务水平的前提下,降低供应链运营成本,实现供应链整体的优化。
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最小化所有订单交付时间之和的生产与运输协同调度问题 收藏
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出处: 供应链协同优化管理
简 介:Chen(2005,2010)指出最晚订单交付完成时间与所有订单交付时间之和均可作为目标函数来衡量客户服务水平。第五章已经研究了以最小化最晚订单交付时间为目标的未给定订单加工完成时间的生产与运输协同调度问题,本章将继续研究未给定订单加工完成时间的生产与运输协同调度问题,目标是最小化所有订单交付时间之和,以便从另一个角度来衡量企业的客户服务水平。Campbell et al.(2008)指出以成本最小的目标函数在一定程度上无法准确地反映服务速度和服务质量,例如灾难后的物资运输等。企业供应链大多关注运营成本,而公共及救援供应链却更加注重客户的服务质量,通常以最小化所有客户得到服务的时间之和为目标,力争使得所有客户都可以迅速得到服务和支援。
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关键词:
出处: 供应链协同优化管理
简 介:对许多制造企业而言,激烈的市场竞争迫使它们追求最快响应时间来作为核心竞争力。因此,为了提高企业反应速度,产品库存通常维持在一个较低的水平或者可以忽略不计。作者调研了几个相关制造企业,其以前的制造方式是生产部门先安排订单的生产,再将产品存储到仓库,再由运输部门去仓库装载运输。现在转变为按订单制造,企业在订单生产完毕后不经存储立即运往各个客户。以国内一家白色家电制造商为例,它有六类产品生产线,包括冰箱、空调、洗衣机、电视、热水器与厨具。该制造商以批发商的订单来制订生产计划,因而制造商企业内部物流、生产线与企业外部物流的操作策略都与收到的订单相关。依靠面向订单制造的生产策略,生产与运输之间直接连接,订单的响应时间由以前的30天降低到7天。另外一个例子为国内一家大型钢铁公司,面对市场激烈的竞争,目前依靠按订单制造的生产策略,订单的响应时间由以前的30天降低到15天。客户需要的产品越来越多样化,按订单制造已经被越来越多的企业采用,产品的生产与运输环节需要更好的协同调度,以实现快速响应客户需求的目的。
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给定订单生产完成时间的车辆路径问题 收藏
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出处: 供应链协同优化管理
简 介:在生产与运输协同调度问题中,当订单的生产完成时间给定,仅需决策每辆车装载哪些订单以及每辆车的行驶路径。以国内某电商企业为例,其客户通过网络平台下单,每当订单达到30个规模时,系统将该30个订单的信息一起发送到仓库。仓库接到订单信息后,开始拣选商品,当所有商品拣选完毕,仓库再根据每个订单的需求将不同的商品进行打包,然后运输到相应的客户。在仓库接到订单信息后,一系列有限数目的车辆在仓库待命,等待运输打包完毕的订单。目前订单装载采取“先生产先运输”的原则,即先完成打包的订单先装载到可得车辆,第一辆车装载完毕再开启第二辆车的装载。每辆车的运输路径采取“先近后远”的原则,即从工厂出发先服务距离最近的客户,再服务与该客户最近的客户。显然,企业在现阶段对订单装载与车辆路径是分开决策的。为了提高客户服务水平并节约成本,企业希望对订单装载与车辆路径协同考虑。比如将较近的客户的订单集合在一起运输,同时权衡订单的打包完成时间,若等待订单集合的时间过长,也不利于整体的运输活动。另外,在该企业的运营过程中,每个订单的生产(拣选与打包)活动完成时间根据大数据等技术是可以预测得到的,即对于运输阶段而言,订单的生产完成时间是已知的。
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研究综述 收藏
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出处: 供应链协同优化管理
简 介:现有文献对独立的生产调度问题或车辆运输问题的研究已经十分成熟,本章将对二者做一个简单的综述。生产与运输两个环节的协同调度的相关研究较少,故对此相关文献将做详细梳理。现有文献从具体的调度层面对生产与运输两个环节的协同调度进行研究时,大多侧重研究订单的生产调度问题而简化订单的运输问题,例如大多数文献考虑了订单直达运输模式,只有少量文献考虑了车辆运输路径的优化(Chen,2010)。在直达运输模式中,多数文献研究了单个客户的配送情况,还有部分文献研究了外包给第三方物流公司负责运输到多个客户的情况。在这两种情况中,制造商将某客户的多个订单组成批次直接送至该客户,每辆车一次运输只为一个客户服务,不需要对车辆的访问路线进行规划,其运输过程较容易控制。直达运输虽然简化了生产与运输协同调度问题,但是耗费的成本却较高,且在车辆不满载时会造成资源浪费。在考虑了运输路径优化的生产与运输协同调度问题后,企业在订单装载阶段把来自不同客户的订单组成同一批,在送货时需要进行车辆路线选择。因此,企业不仅需要对订单的生产进行排序,还要为订单选择装载车辆,并规划每辆车的行驶路径。虽然考虑路径优化后,生产与运输协同调度问题变得更加复杂,但是更加符合企业的实际需求。通常情况下,企业的车辆使用数目是有限的,需通过路径规划来充分利用现有资源,在满足客户满意度的前提下,将配送的运输成本合理地降低。针对不同的生产与运输协同调度问题,现有文献提出了各种精确算法及启发式算法来解决各种问题。
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