人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究：以全球新冠肺炎疫情防控为例
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作者：
周慎
朱旭峰
薛澜
著
出版时间：2022年07月
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生命传播：媒介·叙事·认知
简 介：公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康，事关经济社会稳定与可持续发展。由于公共卫生风险因素与事件的成因多样性、传播广泛性以及影响复杂性，全球承受着防范卫生健康领域重大风险的巨大压力。新冠肺炎疫情再次证明人类生活在一个命运与共的“全球风险社会”之中，提醒我们要更加警惕新发与再发的传染病，需要构建起强大的公共卫生体系，为维护人民健康提供有力保障。
人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术，以其在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、内容生成、数据分析等方面的技术优势，能够为突发公共卫生事件危机管理提供技术保障。在全球新冠肺炎疫情阻击战中，人工智能在危机管理周期的各个环节中已经开始释放其赋能效用。国内外人工智能领域从业者以其创造力和行动力，在抗疫的各个应用场景中寻找用武之地，开拓创新，使疫情防控的组织和执行更加高效。深入研究人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能机制、内在规律和现实应用方式，对构建起强大的公共卫生体系具有重要的理论意义与应用价值。
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