首页 > 图书详情

数量经济研究 2020年第11卷第1期 经济管理类;集刊 VIP

售价:¥39.44 ¥58
0人在读 |
0 评分
丛书名:
张屹山   社会科学文献出版社  2020-03 出版
ISBN:978-7-5201-6427-6

*温馨提示:此类商品为数字类产品,不支持退换货,不支持下载打印

图书简介 目录 参考文献 音频 视频
[展开]
  • 编委会
  • 主编寄语
  • 中美贸易摩擦加剧后的政策模拟研究
    1. 引言
    2. 1 文献综述
    3. 2 理论模型构建
    4. 3 模拟情景
    5. 4 中美贸易摩擦相关政策建议
  • 结构不稳定影响汇率波动的预测吗?
    1. 引言
    2. 1 汇率波动率的结构性变化
    3. 2 波动率的WMLMA预测
    4. 3 预测结果与分析
    5. 4 结论与展望
  • DSGE模型求解的广义随机模拟方法:改进与应用
    1. 引言
    2. 1 广义随机模拟方法
    3. 2 在广义随机模拟方法中引入改进的EDS方法
    4. 3 引入改进的EDS集合后的广义随机模拟方法的数值例子
    5. 4 广义随机模拟方法在一般DSGE模型中的应用
    6. 5 广义随机模拟方法在特殊模型中的应用
    7. 结论
  • “互联网+”背景下我国科技资源配置与经济结构的时空耦合研究
    1. 引言
    2. 1 研究方法、指标与数据说明
    3. 2 结果分析
    4. 结论
  • FDI有利于产业结构升级吗?
    1. 引言
    2. 1 文献综述
    3. 2 理论分析与假说提出
    4. 3 研究设计
    5. 4 实证分析
    6. 5 结论与政策建议
  • 西部大开发战略的经济发展效果评估
    1. 引言
    2. 1 估计方法与数据说明
    3. 2 西部大开发战略对西部整体的政策实施效果
    4. 3 西部大开发战略对西部各省区市的政策实施效果
    5. 结论
  • 环境价值观驱动中国居民绿色消费行为的链式多重中介模型
    1. 引言
    2. 1 文献回顾与假设推演
    3. 2 研究设计
    4. 3 实证检验
    5. 4 结果与讨论
  • 战略差异度、内部控制有效性与财务报告重大错报风险
    1. 引言
    2. 1 文献综述
    3. 2 理论分析与研究假设
    4. 3 研究设计与样本选择
    5. 4 实证分析
    6. 5 结论
  • 中国天然气进口供应减量的环境经济效应研究
    1. 引言
    2. 1 文献综述
    3. 2 模型构建
    4. 3 政策模拟
    5. 4 研究结论以及政策讨论
  • 教育部人文社会科学重点研究基地吉林大学数量经济研究中心简介
  • 撰稿者须知
[1]崔连标,朱磊,宋马林,郑海涛.2018.中美贸易摩擦的国际经济影响评估[J].财经研究,(12):4-16. [2]黄鹏,汪建新,孟雪.2018.经济全球化再平衡与中美贸易摩擦[J].中国工业经济,(10):156-172. [3]黄晓凤,廖雄飞.2011.中美贸易失衡的主因分析[J].财贸经济,(4):85-90. [4]李昕.2012.中美贸易摩擦——基于GTAP可计算一般均衡模型分析[J].国际贸易问题,(11):50-64. [5]刘建江,杨细珍.2011.产品内分工视角下中美贸易失衡中的贸易利益研究[J].国际贸易问题,(8):68-80. [6]刘元春.2018.中美贸易摩擦的现实影响与前景探究——基于可计算一般均衡方法的经验分析[J].人民论坛·学术前沿,(16):6-18. [7]亢梅玲.2006.中美贸易不平衡的原因分析[J].世界经济研究,(4):4-9. [8]肖志敏,冯晟昊.2019.中美贸易摩擦的经济影响分析——基于增加值贸易视角[J].国际经贸探索,(1):55-66. [9]于铁流,李秉祥.2004.中美贸易摩擦的原因及其解决对策[J].管理世界,(9):67-72. [10]张华新,刘海莺,程娜.2019.中美贸易冲突的动因研究与对策——基于美国贸易政策与税改内在逻辑视角[J].东北亚论坛,(4):47-58. [11]周政宁,史新鹭.2019.贸易摩擦对中美两国的影响:基于动态GTAP模型的分析[J].国际经贸探索,(2):20-30. [12]朱孟楠,曹春玉.2019.中美贸易战与汇率制度选择——基于动态随机一般均衡模型的政策模拟实验[J].财贸研究,(3):46-63. [13]Dixon,Janine. 2017. The Impact on Australia of Trump’s 45 Percent Tariff on Chinese Imports[J]. Economic Papers,(3):266-274. [14]Kim,Suk Hi,Mario Martin-Hermosillo,Junhua Jia. 2014. The U.S.-China Trade Friction:Causes and Proposed Solutions[J]. Journal of Applied Business and Economics,16(5):63-73. [15]Lin,J.Y.,X.Wang. 2018. Trump Economics and China-US Trade Imbalances[J]. Journal of Policy Modeling,40(3):579-600. [16]Rosyadi,S.A.,T.Widodo. 2017. Impact of Donald Trump’s Tariff Increase against Chinese Imports on Global Economy:Global Trade Analysis Project(GTAP)Model[J]. MPRA Paper,(6):1-21. [17]谷宇,高铁梅.2007.人民币汇率波动性对中国进出口影响的分析[J].世界经济,(10):49-57. [18]李广众,任佳慧,王丽丽.2008.实际汇率变动对商品国内价格的影响研究[J].经济学(季刊),(4):1221-1230. [19]李广众,杨子晖,杨铠维.2014.汇率波动性与股市收益率联动性——来自国际样本的经验证据[J].金融研究,(7):16-31. [20]李艳丽,邓贵川,李辰阳.2016.人民币汇率波动的预测——基于损失函数和DM检验的比较分析[J].国际金融研究,(2):84-96. [21]刘金全,杨璐,马亚男.2013.实际利率的长短期结构和变动趋势分析[J].数量经济研究,4(2):16-33. [22]王少平,李子奈.2003.结构突变与人民币汇率的经验分析[J].世界经济,(8):22-27. [23]王自锋.2009.汇率水平与波动程度对外国直接投资的影响研究[J].经济学(季刊),(4):1497-1529. [24]姚青松,赵国庆,刘庆丰.2018.非线性GARCH族的模型平均估计方法[J].统计研究,(5):119-128. [25]张卫国,梁小翠,陆静.2010.2005年汇改后人民币汇率多次结构突变检验分析[J].统计与信息论坛,(12):36-41. [26]赵国庆,姚青松,刘庆丰.2017.GARCH族的模型平均估计方法[J].数量经济技术经济研究,(6):104-118. [27]Bai,J.,P.Perron. 1998. Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes[J]. Econometrica,66(1):47-78. [28]Berkes,I.,E.Gombay,L.Horváth,P.Kokoszka. 2004. Sequential Change-point Detection in GARCH(pq)Models[J]. Econometric Theory,20(6):1140-1167. [29]Bollerslev,T. 1986. Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity[J]. Journal of Econometrics,31(3):307-327. [30]Engle,R. 1982. Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation[J]. Econometrica,50(4):987-1008. [31]Gonzalez-Rivera,G.,T.-H.Lee,S.Mishra. 2004. Forecasting Volatility:A Reality Check Based on Option Pricing,Utility Function,Value-at-risk,and Predictive Likelihood[J]. International Journal of Forecasting,(20):629-645. [32]Hansen,B.E. 2009. Averaging Estimators for Regressions with a Possible Structural Break[J]. Econometric Theory,25(6):1498-1514. [33]Hansen,P.R.,A.Lunde. 2005. A Forecast Comparison of Volatility Model:Does Anything Beat a GARCH(1,1)?[J]Journal of Applied Econometrics,20(7):873-889. [34]Hillebrand,E. 2005. Neglecting Parameter Changes in GARCH Models[J]. Journal of Econometrics,129(1-2):121-138. [35]Inclan,C.,G.C.Tiao. 1994. Use of Cumulative Sums of Squares for Retrospective Detection of Changes of Variance[J]. Journal of the American Statistical Association,89:913-923. [36]Inoue,A.,L.Jin,B.Rossi. 2017. Rolling Window Selection for Out-of-sample Forecasting with Time-varying Parameters[J]. Journal of Econometrics,196(1):55-67. [37]Mittnik,S.,M.S.Paolella. 2000. Conditional Density and Value-at-risk Prediction of Asian Currency Exchange Rates[J]. Journal of Forecasting,19(4):313-333. [38]Rapach,D.E.,J.K.Strauss. 2008. Structural Breaks and GARCH Models of Exchange Rate Volatility[J]. Journal of Applied Econometrics,23(1):65-90. [39]高枝宝,王伟.2014.中国利率政策有效性测度[J].学术研究,(5):81-89. [40]谷家奎,陈守东.2016.区域货币联动与政策干预:中日韩实证分析[J].数量经济研究,(1):87-104. [41]李雪松,王秀丽.2011.工资粘性、经济波动与货币政策模拟——基于 DSGE模型的分析[J].数量经济技术经济研究,(11):22-33. [42]马骏,施康,王红林,王立升.2016.利率传导机制的动态研究[J].金融研究,(1):31-49. [43]Chang,C.,Z.Liu,M.Spiegel. 2015. Capital Controls and Optimal Chinese Monetary Policy[J]. Journal of Monetary Economics,74:1-15. [44]Den Haan,W.,A.Marcet. 1990. Solving the Stochastic Growth Model by Parameterized Expectations[J]. Journal of Business and Economic Statistics,8:31-34. [45]Guerrieri,Luca,Matteo Iacoviello. 2017. Collateral Constraints and Macroeconomic Asymmetries[J]. Journal of Monetary Economics,90:28-49. [46]Judd,K.L. 1992. Projection Methods for Solving Aggregate Growth Models[J]. Journal of Economic Theory,58(2):410-452 [47]Judd,K.L.,L.Maliar,S.Maliar. 2009. Numerically Stable Stochastic Simulation Approaches for Solving Dynamic Economic Models[R]. NBER Working Paper 15296. [48]Judd,K.L.,L.Maliar,S.Maliar. 2011. Numerically Stable and Accurate Stochastic Simulation Approaches for Solving Dynamic Models[J]. Quantitative Economics,(2):173-210. [49]Judd,K.L.,L.Maliar,S.Maliar. 2012. Merging Simulation and Projection Approaches to Solve Highdimensional Problems[R]. NBER Working Paper 18501. [50]Judd,K.,S.Guu. 1993. Perturbation Solution Methods for Economic Growth Models[M]//Varian,H.,ed. Economic and Financial Modeling with Mathematica. Springer Verlag:80-103. [51]Maliar,S.,L.Maliar,K.L.Judd. 2011. Solving the Multi-country Real Business Cycle Model Using Ergodic Set Methods[J]. Journal of Economic Dynamic and Control,35:207-228. [52]Marcet,A.,G.Lorenzoni. 1999. The Parameterized Expectation Approach:Some Practical Issues[M]//Marimon,R. and A.Scott,eds. Computational Methods for Study of Dynamic Economies. New York:Oxford University Press,143-171. [53]Marcet,A. 1988. Solving Non-linear Models by Parameterizing Expectations[C]. Unpublished Manuscript,Carnegie Mellon University,Graduate School of Industrial Administration. [54]Rotemberg,J. 1982. Monopolistic Price Adjustment and Aggregate Output[J]. Review of Economic Studies,49(4):517-531. [55]Scott,D.,S.Sain. 2005. Multidimensional Density Estimation[J]. Handbook of Statistics,24:229-261. [56]钞小静,任保平.2011.中国经济增长质量的时序变化与地区差异分析[J].经济研究,(4):26-40. [57]崔向林,罗芳.2017.“互联网+”背景下上海市生产性服务业与制造业协调发展研究[J].上海经济研究,(11):68-74. [58]范斐.2013.长三角科技资源配置能力与城市化进程的协调耦合关系研究[J].统计与信息论坛,28(7):69-75. [59]范斐,杜德斌,李恒.2012.区域科技资源配置效率及比较优势分析[J].科学学研究,30(8):1198-1205. [60]郭斌.2016.京津冀都市圈科技协同创新的机制设计——基于日韩经验的借鉴[J].科学学与科学技术管理,37(9):37-48. [61]贾玉娇.2014.吉林省劳动力资源构成现状、问题及优化[J].人口学刊,36(2):82-90. [62]廖翼,周发明,唐玉凤.2014.湖南县域经济差异变化的实证研究[J].经济地理,34(2):35-41. [63]刘根荣.2017.共享经济:传统经济模式的颠覆者[J].经济学家,(5):97-104. [64]刘贯春,张晓云,邓光耀.2017.要素重置、经济增长与区域非平衡发展[J].数量经济技术经济研究,34(7):35-56. [65]刘婧,郭圣乾,金传印.2016.经济增长、经济结构与就业质量耦合研究——基于2005-2014年宏观数据的实证[J].宏观经济研究,(5):99-105. [66]刘沛罡,蒋选.2017.高技术产业结构与科技资源投入结构匹配关系测度[J].中国科技论坛,5(6):69-74. [67]刘燕妮,安立仁,金田林.2014.经济结构失衡背景下的中国经济增长质量[J].数量经济技术经济研究,31(2):20-35. [68]陆玉麒.2002.中国区域空间结构研究的回顾与展望[J].地理科学进展,21(5):468-476. [69]戚耀元,戴淑芬,葛泽慧.2016.“互联网+”环境下企业创新系统耦合研究——技术创新与商业模式创新耦合案例分析[J].科技进步与对策,33(23):76-80. [70]陶长琪,李翠,王春晨.2017.创新价值链、全要素生产率及其空间溢出效应——基于SLM模型的实证[J].数量经济研究,8(2):15-28. [71]涂建军,刘莉,张跃,等.2018.1996-2015年我国经济重心的时空演变轨迹——基于291个地级市数据[J].经济地理,38(2):18-26. [72]王波,甄峰.2016.互联网下的我国城市等级体系及其作用机制——基于百度搜索的实证分析[J].经济地理,36(1):46-52. [73]王仁祥,杨曼.2018.中国省域科技与金融耦合效率的时空演进[J].经济地理,38(2):104-112. [74]王永初,王启志.1999.耦合主的新定义及其应用[J].华侨大学学报(自然科学版),20(3):273-277. [75]魏敏,李书昊.2018.新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J].数量经济技术经济研究,(11):3-20. [76]吴爱东,刘东阁.2017.中国金融发展与产业结构升级的关系——基于耦合协调度模型[J].南方金融,(3):28-36. [77]吴连霞,赵媛,吴开亚.2018.人口结构与经济耦合发展空间演化特征研究——以江苏省县域尺度为例[J].人口与发展,24(2):43-53. [78]吴素春.2016.科技资源密集型城市高新技术企业空间分布研究——以武汉市为例[J].湖北社会科学,(3):74-82. [79]杨士弘,廖重斌,郑宗清.1996.城市生态环境学[M].北京:科学出版社. [80]张宝建.2018.中国科技创新扩散的链式耦合评价研究[J].软科学,32(9):9-13. [81]赵振.2015.“互联网+”跨界经营:创造性破坏视角[J].中国工业经济,(10):146-160. [82]甄峰,席广亮,秦萧.2015.基于地理视角的智慧城市规划与建设的理论思考[J].地理科学进展,34(4):402-409. [83]周寄中.1999.科技资源论[M].西安:陕西人民教育出版社. [84]Nelson,E. 1986. Frontmatter:Predicative Arithmetic[J]. Predicative Arithmetic,36(5):1-4. [85]Shen,L.Y.,Y.L.Huang,Z.H.Huang,et al. 2018. Improved Coupling Analysis on the Coordination between Socio-economy and Carbon Emission[J]. Ecological Indicators,(6):367-366. [86]黄凌云,徐磊,冉茂盛.2009.金融发展、外商直接投资与技术进步——基于中国省际面板数据的门槛模型分析[J].管理工程学报,(3):16-22. [87]黄日福,陈晓红.2007.FDI与产业结构升级:基于中部地区的理论及实证研究[J].管理世界,(3):154-155. [88]李东坤,邓敏.2016.中国省际OFDI、空间溢出与产业结构升级——基于空间面板杜宾模型的实证分析[J].国际贸易问题,(1):121-133. [89]李江辉,王立勇,郭蓝.2019.人力资本与外商直接投资:来自中国省际面板数据的经验证据[J].宏观经济研究,(3):134-146. [90]林毅夫,孙希芳,姜烨.2009.经济发展中的最优金融结构理论初探[J].经济研究,(8):4-17. [91]刘志彪.2005.全球化背景下中国制造业升级的路径与品牌战略[J].财经问题研究,(5):25-31. [92]吕朝凤,黄梅波.2018.金融发展能够影响FDI的区位选择吗[J].金融研究,(8):137-154. [93]罗军,陈建国.2014.研发投入门槛、外商直接投资与中国创新能力——基于门槛效应的检验[J].国际贸易问题,(8):135-146. [94]裴长洪.2006.吸收外商直接投资与产业结构优化升级——“十一五”时期利用外资政策目标的思考[J].中国工业经济,(1):33-39. [95]齐俊妍,王永进,施炳展,盛丹.2011.金融发展与出口技术复杂度[J].世界经济,(7):91-118. [96]钱纳里,H.,S.卢宾逊,M.赛尔奎因.1989.工业化和经济增长的比较研究[M].吴奇,王松宝译.上海:上海三联书店. [97]冉光和,徐鲲,鲁钊阳.2013.金融发展、FDI对区域创新能力的影响[J].科研管理,(7):45-52. [98]谭之博,赵岳.2014.外商直接投资的挤入挤出效应:金融发展的影响[J].金融研究,(9):69-83. [99]唐杰英.2019.环境规制、两控区政策与FDI的区位选择——基于中国企业数据的实证研究[J].国际贸易问题,(5):117-129. [100]文东伟,冼国明,马静.2009.FDI、产业结构变迁与中国的出口竞争力[J].管理世界,(4):96-107. [101]徐敏,姜勇.2015.中国产业结构升级能缩小城乡消费差距吗?[J].数量经济技术经济研究,(3):3-21. [102]杨红丽,陈钊.2015.外商直接投资水平溢出的间接机制:基于上游供应商的研究[J].世界经济,(3):123-144. [103]张林,冉光和,陈丘.2014.区域金融实力、FDI溢出与实体经济增长——基于面板门槛模型的研究[J].经济科学,(6):76-89. [104]张林.2016.中国双向FDI、金融发展与产业结构优化[J].世界经济研究,(10):111-124+137. [105]赵奇伟,张诚.2007.金融深化、FDI溢出效应与区域经济增长:基于1997-2004年省际面板数据分析[J].数量经济技术经济研究,(6):74-82. [106]郑威,陆远权.2019.中国金融供给的空间结构与产业结构升级——基于地方金融发展与区域金融中心建设视角的研究[J].国际金融研究,(2):13-22. [107]郑新业,张阳阳,马本,张莉.2018.全球化与收入不平等:新机制与新证据[J].经济研究,(8):132-146. [108]周兵,梁松,邓庆宏.2014.金融环境视角下FDI流入与产业集聚效应的双门槛检验[J].中国软科学,(1):148-159. [109]朱平芳,张征宇.2010.FDI竞争下的地方政府环境规制“逐底竞赛”存在么?——来自中国地级城市的空间计量实证[J].数量经济研究,1(1):79-92. [110]Akbar,Y.H.,J.B.McBride. 2004. Multinational Enterprise Strategy,Foreign Direct Investment and Economic Development:The Case of the Hungarian Banking Industry[J]. Journal of World Business,39(1):89-105. [111]Alfaro,L.,A.Sayek,A.Chanda,S.Kalemli-Ozcan. 2003. FDI Spillovers,Financial Markets and Economic Development[R]. IMF Working Paper,No.186. [112]Alfaro,L.,S.Kalemli-Ozcan,S.Sayek. 2009. Foreign Direct Investment,Productivity and Financial Development[J]. The World Economy,32(1):111-135. [113]Azman-Saini,W.N.W.,S.H.Law,A.H.Ahmad. 2010. FDI and Economic Growth:New Evidence on the Role of Financial Markets[J]. Economics Letters,107(2):211-213. [114]Bailliu,J. 2000. Private Capital Flows,Financial Development,and Economic Growth in Developing Countries[R]. Staff Working Paper. [115]Barro,R.J.,J.W.Lee. 1993. International Comparisons of Educational Attainment[J]. Journal of Monetary Economics,32(3):363-394. [116]Borensztein,E.,J.Gregorio,J.W.Lee. 1998. How Does Foreign Direct Investment Affect Economic Growth?[J]. Journal of International Economics,45(1):115-135. [117]Feldstein,M. 2000. Aspects of Global Economic Integration:Outlook for the Future[R]. NBER Working Paper,No.7899. [118]Hansen,B.E. 1999. Threshold Effects in Non-dynamic Panels:Estimation,Testing and Inference[J]. Journal of Economics,93(2):345-368. [119]Hansen,B. 2000. Sample Splitting and Threshold Estimation[J]. Econometrica,68(3):575-603. [120]Harrison,A.E.,I.Love,M.S.Mcmillan. 2004. Global Capital Flows and Financing Constraints[J]. Journal of International Economics,75(1):269-301. [121]Huang,Y.S. 2003. Selling China:Foreign Direct Investment during the Reform Era[M]. New York,NY:Cam bridge University Press. [122]Hunya,Gábor. 2002. Restructuring through FDI in Romanian Manufacturing[J]. Economic Systems,26(4):387-394. [123]Lin,J.Y.,X.Sun,Y.Jiang. 2013. Endowment,Industrial Structure and Appropriate Financial Structure:A New Structural Economics Perspective[J]. Journal of Economic Policy Reform,16(2):1-14. [124]Mileva,E. 2008. The Impact of Capital Flows on Domestic Investment in Transition Economies[R]. ECB Working Paper Series,No.871. [125]Poncet,S.,W.Steingress,H.Vandenbussche. 2010. Financial Constraints in China:Firm-level Evidence[J]. China Economic Review,21(3):411-422. [126]邓创,赵珂,杨婉芬.2018.中国产业结构变动对经济增长的非线性影响机制——基于面板平滑门限回归模型的实证研究[J].数量经济研究,9(2):1-19. [127]刘生龙,王亚华,胡鞍钢.2009.西部大开发成效与中国区域经济收敛[J].经济研究,44(9):94-105. [128]刘瑞明,赵仁杰.2015.西部大开发:增长驱动还是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究[J].中国工业经济,(6):32-43. [129]陆张维,徐丽华,吴次芳,岳文泽.2013.西部大开发战略对于中国区域均衡发展的绩效评价[J].自然资源学报,28(3):361-371. [130]彭曦,陈仲常.2016.西部大开发政策效应评价[J].中国人口·资源与环境,26(3):136-144. [131]王洛林,魏后凯.2003.我国西部大开发的进展及效果评价[J].财贸经济,(10):5-12+95. [132]王永静,葛文芳.2016.西部大开发战略实施效果评价与政策建议[J].新疆农垦经济,(4):60-65. [133]魏后凯,孙承平.2004.我国西部大开发战略实施效果评价[J].开发研究,(3):21-25. [134]袁航,朱承亮.2018.西部大开发推动产业结构转型升级了吗?——基于PSM-DID方法的检验[J].中国软科学,(6):67-81. [135]Abadie,A.,J.Gardeazabal. 2003. The Economic Costs of Conflict:A Case Study of the Basque Country[J]. American Economic Review,93(1):113-132. [136]Abadie,A.,A.Diamond,J.Hainmueller. 2010. Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies:Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program[J]. Journal of the American Statistical Association,105:493-505. [137]Grewal,B.S.,A.D.Ahmed. 2011. Is China’s Western Region Development Strategy on Track?—An Assessment[J]. Journal of Contemporary China,20:161-181. [138]Morduch J.,T.Sicular. 2002. Rethinking Inequality Decomposition,with Evidence from Rural China[J]. The Economic Journal,112:93-106. [139]陈平,高鹏,余志高.2012.环境价值观与居民绿色消费行为关系研究[J].江苏商论,(8):18-21. [140]陈瑞,郑毓煌,刘文静.2013.中介效应分析:原理、程序、bootstrap方法及其应用[J].营销科学学报,9(4):120-135. [141]郭萍.2016.绿色感知价值、绿色信任和绿色购买意向关系实证研究[J].江苏商论,(9):15-20. [142]金玉芳,董大海.2004.消费者信任影响因素实证研究——基于过程的观点[J].管理世界,(7):93-99+156. [143]劳可夫.2013.消费者创新性对绿色消费行为的影响机制研究[J].南开管理评论,16(4):106-113+132. [144]刘贤伟,吴建平.2013.大学生环境价值观与亲环境行为:环境关心的中介作用[J].心理与行为研究,11(6):780-785. [145]潘煜.2009.中国传统价值观与顾客感知价值对中国消费者消费行为的影响[J].上海交通大学学报(哲学社会科学版),17(3):53-61. [146]齐红倩,陈苗.2018.环境规制对我国绿色经济效率影响的非线性特征[J].数量经济研究,9(2):61-77. [147]盛光华,龚思羽,葛万达.2019.品牌绿色延伸会提升消费者响应吗?——绿色延伸类型与思维模式的匹配效应研究[J].外国经济与管理,41(4):98-110. [148]盛光华,解芳,曲纪同.2017.新消费引领下中国居民绿色购买意图形成机制[J].西安交通大学学报(社会科学版),37(4):1-8. [149]盛光华,林政男.2018.企业-环保事业契合类型对消费者购买意愿的影响机制研究[J].管理学报,15(5):726-733. [150]苏凇,孙川,陈荣.2013.文化价值观、消费者感知价值和购买决策风格:基于中国城市化差异的比较研究[J].南开管理评论,16(1):102-109. [151]童璐琼,苏凇,锁梦晨.2017.自然环境价值观对消费者产品选择的影响[J].经济与管理研究,38(3):114-121. [152]王国猛,黎建新,廖水香,文亮.2010.环境价值观与消费者绿色购买行为——环境态度的中介作用研究[J].大连理工大学学报(社会科学版),31(4):37-42. [153]杨晓燕,周懿瑾.2006.绿色价值:顾客感知价值的新维度[J].中国工业经济,(7):110-116. [154]张晓峒,朱翠华.2011.经济发展与环境污染——环境库兹涅茨曲线假说在我国的检验[J].数量经济研究,2(1):38-49. [155]Angel,D.,M.T.Rock. 2009. Environmental Rationalities and the Development State in East Asia:Prospects for a Sustainability Transition[J]. Technological Forecasting and Social Change,76(2):229-240. [156]Ashton,A.S.,N.Scott,D.Solnet,N.Breakey. 2010. Hotel Restaurant Dining:The Relationship between Perceived Value and Intention to Purchase[J]. Tourism and Hospitality Research,10(3):206-218. [157]Cai,Z.,Y.Xie,X.F.Aguilar. 2017. Eco-label Credibility and Retailer Effects on Green Product Purchasing Intentions[J]. Forest Policy and Economics,80(7):200-208. [158]Chen,K.K. 2014. Assessing the Effects of Customer Innovativeness,Environmental Value and Ecological Lifestyles on Residential Solar Power Systems Install Intention[J]. Energy Policy,67(4):951-961. [159]Chen,Y.S.,C.H.Chang. 2012. Enhance Green Purchase Intentions:The Roles of Green Perceived Value,Green Perceived Risk,and Green Trust[J]. Management Decision,50(3):502-520. [160]Chen,Y.S.,C.H.Chang. 2013. Green Wash and Green Trust:The Mediation Effects of Green Consumer Confusion and Green Perceived Risk[J]. Journal of Business Ethics,114(3):489-500. [161]Chen,Y.S.,C.Y.Lin,C.S.Weng. 2015. The Influence of Environmental Friendliness on Green Trust:The Mediation Effects of Green Satisfaction and Green Perceived Quality[J]. Sustainability,7(8):10135-10152. [162]Chen,Y.S. 2013. Towards Green Loyalty:Driving from Green Perceived Value,Green Satisfaction,and Green Trust[J]. Sustainable Development,21(12):294-308. [163]Cheung,R.,Y.C.L.Aris,M.M.Lau. 2015. Drivers of Green Product Adoption:The Role of Green Perceived Value,Green Trust and Perceived Quality[J]. Journal of Global Scholars of Marketing Science,25(3):232-245. [164]Dekhili,S.,M.A.Achabou. 2013. Price Fairness in the Case of Green Products:Enterprises’ Policies and Consumers’ Perceptions[J]. Business Strategy and the Environment,22(8):547-560. [165]Fornell,C.,M.D.Johnson,E.W.Anderson,J.Cha,B.E.Bryant. 1996. The American Customer Satisfaction Index:Nature,Purpose,and Findings[J]. Journal of Marketing,60(4):7-18. [166]Fraj,E.,E.Martinez. 2006. Environmental Values and Lifestyles as Determining Factors of Ecological Consumer Behavior:An Empirical Analysis[J]. Consumer Marketing,23(3):133-144. [167]Ganesan,Shankar. 1994. Determinants of Long-term Orientation in Buyer-seller Relationships[J]. Journal of Marketing,58(4):1-19. [168]Grebitus,C.,B.Steiner,M.Veeman. 2015. The Roles of Human Values and Generalized Trust on Stated Preferences When Food is Labeled with Environmental Footprints:Insights from Germany[J]. Food Policy,52(4):84-91. [169]Hanninen,N.,H.Karjaluoto. 2017. Environmental Values and Customer-perceived Value in Industrial Supplier Relationships[J]. Journal of Cleaner Production,156(12):604-613. [170]Harris,L.C.,M.M.H.Goode. 2010. Online Service Scapes,Trust,and Purchase Intentions[J]. Journal of Services Marketing,24(3):230-243. [171]Hayes,A.F. 2013. An Introduction to Mediation,Moderation,and Conditional Process Analysis:A Regression Based Approach[M]. New York:Guilford Press. [172]Kaiser,F.G.,S.Wölfing,U.Fuhrer. 1999. Environmental Attitude and Ecological Behavior[J]. Environmental Psychology,19(1):1-19. [173]Kiatkawsin,K.,H.Han. 2017. Young Travelers’ Intention to Behave Pro-environmentally:Merging the Value-belief-norm Theory and the Expectancy Theory[J]. Tourism Management,59:76-88. [174]Kim,H.S. 2005. Consumer Profiles of Apparel Product Involvement and Values[J]. Journal of Fashion Marketing and Management,9(2):207-220. [175]Kim,J.,S.Forsythe,Q.Gu,S.J.Moon. 2002. Cross-cultural Consumer Values,Needs and Purchase Behaviour[J]. Journal of Consumer Marketing,19(6):481-502. [176]Kivetz,R.,Y.Zheng. 2006. Determinants of Justification and Self-control[J]. Journal of Experimental Psychology:General,135(4):572-587. [177]Komiak,S.X.,I.Benbasat. 2004. Understanding Customer Trust in Agent-mediated Electronic Commerce,Web-mediated Electronic Commerce,and Traditional Commerce[J]. Information Technology and Management,(5):181-207. [178]Lee,J.,D.H.Park,I.Han. 2011. The Different Effects of Online Consumer Reviews on Consumers’ Purchase Intentions Depending on Trust in Online Shopping Malls:An Advertising Perspective[J]. Internet Research,21(2):187-206. [179]Lin,C.P.,Y.H.Tsai,C.K.Chiu,C.P.Liu. 2015. Forecasting the Purchase Intention of IT Product:Key Roles of Trust and Environmental Consciousness for IT Firms[J]. Technological Forecasting and Social Change,99(10):148-155. [180]Lin,J.L.,A.Lobo,C.Leckie. 2017. The Role of Benefits and Transparency in Shaping Consumers’ Green Perceived Value,Self-brand Connection and Brand Loyalty[J]. Journal of Retailing and Consumer Services,35(3):133-141. [181]Mayer,R C.,J.H.Davis,F.D.Schoorman. 1995. An Integrative Model of Organizational Trust[J]. Academy of Management Review,20(3):709-734. [182]Michael,R.S. 2014. Consumer Behavior:Buying,Having,and Being(11th Edition)[M]. Prentice Hall:5+40-74. [183]Smith,N.,G.M.Sandal,G.R.Leon,A.Kjærgaard. 2017. Examining Personal Values in Extreme Environment Contexts:Revisiting the Question of Generalizability[J]. Acta Astronautica,137(8):138-144. [184]Stern,P.C.,T.Dietz,T.Abel,G.A.Guagnano,L.Kalof. 1999. A Value-belief-norm Theory of Support for Social Movements:The Case of Environmentalism[J]. Human Ecology Review,6(2):81-95. [185]Swan,J.E.,M.R.Bowers,L.D.Richardson. 1999. Customer Trust in the Sales Person:An Integrative Review and Meta-analysis of the Empirical Literature[J]. Journal of Business Research,44(2):93-107. [186]Uehara,E.K.,J.Nakatani,M.Hirao. 2016. Analysis of Factors Influencing Consumers’ Pro-environmental Behavior Based on Life Cycle Thinking. Part I:Effect of Environmental Awareness and Trust in Environmental Information on Product Choice[J]. Journal of Cleaner Production,117(3):10-18. [187]Walsh,G.,S.Edward,M.H.Louise. 2014. Replicating,Validating,and Reducing the Length of the Consumer Perceived Value Scale[J]. Journal of Business Research,67(3):260-267. [188]Ye,S.,G.N.Soutar,J.N.Sneddon,J.A.Lee. 2017. Personal Values and the Theory of Planned Behavior:A Study of Values and Holiday Trade-offs in Young Adults[J]. Tourism Management,62(10):107-109. [189]Zeithmal,V.A. 1988. Consumer Perceptions of Price,Quality,and Value:A Means-end Model and Synthesis of Evidence[J]. Journal of Marketing,52(6):2-22. [190]查剑秋,张秋生,庄健.2009.战略管理下的企业内控与企业价值关系实证研究[J].审计研究,(1):76-80. [191]陈汉文,董望.2010.财务报告内部控制研究述评——基于信息经济学的研究范式[J].厦门大学学报(哲学社会科学版),(3):20-27. [192]陈收,肖咸星,杨艳等.2014.CEO权力、战略差异与企业绩效——基于环境动态性的调节效应[J].财贸研究,(1):7-16. [193]程新生.2014.企业战略控制探析[J].企业经济,(3):5-10. [194]池国华,吴晓巍.2003.管理控制的理论演变及其与内部控制关系[J].审计研究,(5):53-57. [195]胡笑寒,万迪昉.2003.战略控制方法的沿革与探析[J].管理工程学报,17(4):95-99. [196]李荣梅.2003.国有大中型企业内部控制的状况分析[J].审计理论与实践,(11):61-62. [197]李维安,戴文涛.2013.公司治理、内部控制、风险管理的关系框架——基于战略管理视角[J].审计与经济研究,(4):3-12. [198]李志刚,施先旺.2016.战略差异、管理层特征与银行借款契约——基于风险承担的视角[J].中南财经政法大学学报,(2):68-77. [199]刘浩然,宣国良.2007.董事会控制权争夺与投资者利益保护——基于可竞争性角度的研究[J].财经研究,(5):29-37. [200]史永东,朴慧子,陈乾坤.2011.投资者注意力分散效应:基于中国上市公司盈余信息的经验研究[J].数量经济研究,2(2):89-101. [201]孙光国,莫冬燕.2012.内部控制对财务报告可靠性起到保证作用了吗?——来自我国上市公司的经验证据[J].财经问题研究,(3):96-103. [202]王晶.2011.论国有企业内部控制制度存在的问题及完善措施[J].人口与经济,(s1):50-51. [203]王永海,郑忠良.2006.独立董事、战略审计与公司绩效[J].财会通讯(学术版),(6):3-5. [204]韦琳,徐立文,刘佳.2011.上市公司财务报告舞弊的识别——基于三角形理论的实证研究[J].审计研究,(2):98-106. [205]肖尧春.2007.国有企业内部控制环境问题研究[J].理论探讨,(4):16-19. [206]谢志华.2007.内部控制、公司治理、风险管理:关系与整合[J].会计研究,(10):37-45. [207]薛有志,王磊.2015.独立董事参与、行业经验与公司战略转型[J].现代管理科学,(4):6-8. [208]叶康涛,董雪雁,崔倚菁.2015.企业战略定位与会计盈余管理行为选择[J].会计研究,(10):23-29. [209]叶康涛,张姗姗,张艺馨.2014.企业战略差异与会计信息的价值相关性[J].会计研究,(5):44-51. [210]殷治平,张兆国.2016.管理者任期、内部控制与战略差异[J].中国软科学,(12):132-143. [211]赵惠芳,汪小丽,张璇.2015.政府干预对地方国有企业内部控制有效性的影响研究[J].江西财经大学学报,(2):41-49. [212]朱丹,周守华.2018.战略变革、内部控制与企业绩效[J].中央财经大学学报,(2):53-64. [213]Altman,E.I. 1968. Financial Ratios,Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy[J]. Journal of Finance,23(4):589-609. [214]Beasley,M.S. 1996. An Empirical Analysis of the Relation between Board of Director Composition and Financial Statement Fraud[J]. Accounting Review,71(4):443-465. [215]Beasley,M.,J.Carcello,J.Hermanson,et al. 2000. Fraudulent Financial Reporting:Consideration of Industry Traits and Corporate Governance Mechanisms[J]. Accounting Horizons,14(4):441-454. [216]Bell,T.B.,F.Mars,I.Solomon,et al. 1997. Auditing Organizations through a Strategic-systems Lens:The KPMG Business Measurement Process[M]. KPMG Peat Marwick LLP. [217]Bell,T.B.,M.E.Peecher,I.Solomon. 2002. Cases in Strategic-systems Auditing:KPMG and University of Illinois at Urbana-Champaign Business Measurement Case Development and Research Program[M]. KPMG LLP. [218]Bell,T.B.,M.E.Peecher,I.Solomon,et al. 2005. The 21st Century Public Company Audit:Conceptual Elements of KPMG’s Global Audit Methodology[M]. KPMG International. [219]Beneish,M. 1997. Detecting GAAP Violation:Implications for Assessing Earnings Management among Firms with Extreme Financial Performance[J]. Journal of Accounting and Public Policy,16(3):271-309. [220]Dechow,P.M.,R.Sloan and P.Sweeney. 1995. Detecting Earnings Management[J]. The Accounting Review,70(2):193-225. [221]Dechow,P.M.,W.Ge,C.R.Larson,et al. 2011. Predicting Material Accounting Misstatements[J]. Contemporary Accounting Research,28(1):17-82. [222]Denrell,J. 2005. Should We Be Impressed with High Performance?[J]. Journal of Management Inquiry,(14):292-298. [223]DiMaggio,P.J.,W.W.Powell. 1983. The Iron Cage Revisited:Institutional Isomorphism and Collective Rationality in Organizational Field[J]. American Sociological Review,48(2):147-160. [224]Geletkanycz,M.A.,D.C.Hambrick. 1997. The External Ties of Top Executives:Implications for Strategic Choice and Performance[J]. Administrative Science Quarterly,42(4):654-681. [225]Goll,I.,N.B.Johnson,A.A.Rasheed. 2007. Knowledge Capability,Strategic Change,and Firm Performance[J]. Management Decision,45(2):161-179. [226]Hofer,C.W.,D.Schendel. 1978. Strategy Formulation:Analytical Concepts[J]. West Pub.Co.,51(4):AB238. [227]Montgomery,C.A.,H.Singh. 2010. Diversification Strategy and Systematic Risk[J]. Strategic Management Journal,5(2):181-191. [228]Peecher,M.E.,R.Schwartz,I.Solomon. 2007. It’s All about Audit Quality:Perspectives on Strategic-systems Auditing[J]. Accounting Organizations & Society,32(4):463-485. [229]Skousen,C.J.,K.R.Smith,C.J.Wright. 2008. Detecting and Predicting Financial Statement Fraud:The Effectiveness of the Fraud Triangle and SAS No.99[J]. Social Science Electronic Publishing,13:53-81. [230]Tang,J.,M.M.Crossan,W.G.Rowe. 2011. Dominant CEO,Deviant Strategy,and Extreme Performance:The Moderating Role of a Powerful Board[J]. Journal of Management Studies,48(7):1479-1503. [231]Trotman,K.T.,W.F.Wright. 2012. Triangulation of Audit Evidence in Fraud Risk Assessments[J]. Accounting Organizations & Society,37(1):41-53. [232]陈晓鹏,成升魁,吴良.2018.中亚主要能源出口国地缘政治风险的度量与评价[J].资源科学,40(4):773-783. [233]董秀成,孔朝阳.2017.基于供应链角度的中国天然气进口风险研究[J].天然气工业,37(5):113-118. [234]冯雁,沈晓悦,贾蕾.2018.从天然气供需关系看我国“气荒”原因[J].环境与可持续发展,43(6):142-144. [235]耿江波.2014.国际天然气市场及中国液化天然气供应安全策略研究[D].中国科学技术大学. [236]顾伟忠,娄峰.2017.北京市养老保险政策模拟分析——基于区域可计算一般均衡(CGE)模型[J].数量经济研究,(2):100-115. [237]郭明晶,卜炎,陈从喜.2018.中国天然气安全评价及影响因素分析[J].资源科学,40(12):2425-2437. [238]赫永达,孙巍.2017.国际天然气价格波动对居民生活及产业结构的影响——基于非完全竞争CGE模型的政策模拟[J].云南财经大学学报,(3):72-81. [239]李宏勋,吴复旦.2018.我国进口天然气供应安全预警研究[J].中国石油大学学报(社会科学版),(4):1-6. [240]刘满平.2018.我国天然气基础设施短板待加强[J].中国石化,(6):40-43. [241]刘宗明,吴正倩.2018.国际油价冲击、中国原油进口“低弹性之谜”与双维非对称动态[J].资源科学,(2):227-236. [242]娄峰.2014.碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模拟研究[J].数量经济技术经济研究,(10):84-96. [243]陆家亮,赵素平,孙玉平.2018.中国天然气产量峰值研究及建议[J].天然气工业,(1):1-9. [244]陆家亮,赵素平.2013.中国能源消费结构调整与天然气产业发展前景[J].天然气工业,33(11):9-15. [245]王奇珍,朱英明,王玉东.2017.国际油价冲击对中国企业出口增长的影响[J].国际贸易问题,(2):133-143. [246]姚昕,孔庆宝.2010.中国能源综合运输体系及其宏观影响[J].金融研究,(4):29-39. [247]张希栋,娄峰,张晓.2016.中国天然气价格管制的碳排放及经济影响——基于非完全竞争CGE模型的模拟研究[J].中国人口·资源与环境,26(7):76-84. [248]张希栋,张晓.2015.国际天然气市场一体化新进展及其对中国的启示[J].中国能源,37(2):43-47. [249]张晓光.2009.一般均衡的理论与实用模型[M].北京:中国人民大学出版社. [250]邹才能,赵群,陈建军.2018.中国天然气发展态势及战略预判[J].天然气工业,(4):1-11. [251]Ahmed,F.,M.Kashif,M.Ahmed. 2018. Gas Prices and Industrial Production Level:Empirical Evidence from Pakistan[J]. International Journal of Energy Economics and Policy,8(3):22-32. [252]Bao,Q.,L.Tang,Z.X.Zhang. 2013. Impacts of Border Carbon Adjustments on China’s Sectoral Emission:Simulations with a Dynamic Computable General Equilibrium Model[J]. China Economic Review,24:77-94. [253]Basher,S.A.,A.A.Haug,P.Sadorsky. 2016. The Impact of Oil Shocks on Exchange Rates:A Markov-switching Approach[J]. Energy Economics,54:11-23. [254]Hoffmann,A.N. 2002. Imperfect Competition in Computable General Equilibrium Models—A Primer[J]. Economic Modelling,20(1):119-139. [255]Jiménez-Rodríguez,Rebeca. 2015. Oil Price Shocks and Stock Markets:Testing for Non-linearity[J]. Empirical Economics,48(3):1079-1102. [256]Konan,D.E.,A.V.Assche. 2007. Regulation,Market Structure and Service Trade Liberalization[J]. Economic Modelling,24(6):895-923. [257]Nimmonrat,N.,P.Pastpipatkul,W.Yamaka. 2018. Price Transmission Mechanism for Natural Gas in Thailand[J]. Econometrics for Financial Applications,760:684-697. [258]Sun,M.,C.Gao,B.Shen. 2014. Quantifying China’s Oil Import Risks and the Impact on the National Economy[J]. Energy Policy,67:605-611. [259]Tverberg,G.E. 2012. Oil Supply Limits and the Continuing Financial Crisis[J]. Energy,37(1):27-34. [260]Vasconez,V.A.,G.Giraud,F.Mc Isaac. 2015. The Effects of Oil Price Shocks in a New-Keynesian Framework with Capital Accumulation[J]. Energy Policy,86:844-854. [261]Xie,N.M.,C.Q.Yuan,Y.J.Yang. 2015. Forecasting China’s Energy Demand and Self-sufficiency Rate by Grey Forecasting Model and Markov Model[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems,66:1-8. [262]Xue,M.M.,W.Gang,W.Qian. 2018. Socioeconomic Impacts of a Shortage in Imported Oil Supply:Case of China[J]. Natural Hazards,21:1-16. [263]Zhang,B.,X.M.Li. 2016. Recent Hikes in Oil-equity Market Correlations:Transitory or Permanent?[J]. Energy Economics,53:305-315.
[展开]

相关推荐

发表评论

同步转发到先晓茶馆

发表评论

手机可扫码阅读