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数据素养能力模型研究
摘要
随着e-Science和开放数据计划（Open Data Initiatives）的发展，以“数据”为中心的教育日益凸显其迫切性与必要性，数据素养教育（Data Literacy Education）应运而生。其目的，在于培养两类人才，一是具备科研数据管理专业技能的数据专家，二是具备基本数据知识的科学工作者。 从目前的实践和研究来看，关于数据素养教育的思路和内容众说纷纭，既有关注科研训练的，也有以数据管理为主轴的，也开始有一些认为还需要考虑到日常公共事务和决策中的所需要的数据分析诉求。然而，不管是何种思路何种内容的数据素养教育，其中心都应该有一个数据素养能力模型。这些模型一般由一系列的指标体系组成（因此又称“数据素养能力指标体系”），体现了相关教育项目的设计和实施者对于数据素养教育系列问题的观点：如何理解数据、数据素养与数据素养教育？受众是谁？目标是什么？如何建构相应的教育体系？教学计划设计和效果评估的焦点是什么？应当如何展开？论文对国内外数据素养能力模型进行梳理、比较和分析，并结合部分教育实践项目，探讨数据素养教育的系列问题。
关键词
作者
张靖 女，历史学博士。中山大学教授、博士生导师，资讯管理学院常务副院长。兼任国际图联（IFLA）标准委员会委员、学校图书馆专业委员会委员，中国图书馆学会图书馆学教育委员会副主任、目录学研究委员会副主任，广东图书馆学会副理事长、学术委员会主任。主要学科方向为公共文化服务与管理、文化遗产整理与保护。主持国家级科研项目5项，包括国家社科基金重大项目1项。
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章节目录
- 一 研究设计
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二 模型梳理
- （一）能力导向模型
- 1.DataONE模型（2009）
- 2.MANTRA模型（2010）
- 3.Qin & D’Ignazio模型（2010）
- 4.Carlson模型（2011）
- 5.NECDMC模型（2013）
- 6.Prado & Marzal模型（2013）
- 7.Schneider模型（2013）
- 8.ABS模型（2015）
- （二）目标导向模型
- 1.UKDA模型（2004）
- 2.Stephenson & Caravello模型（2007）
- 3.HKUST模型（2010）
- 4.MacMillan模型（2010）
- 5.DataTrain模型（2011）
- 6.Si模型（2013）
- （一）能力导向模型
-
三 分析与讨论
- （一）模型的基本内容：以数据生命周期为线索
- 1.能力导向模型与系统化数据素养教育思路
- 2.目标导向模型与专门化数据素养教育思路
- （二）模型的适用情境和建构方式比较
- （三）模型的提出背景和应用效果比较
- （一）模型的基本内容：以数据生命周期为线索
- 四 结语
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