报告
人工智能芯片发展现状和趋势
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报告目录
- 一 AI芯片定义
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二 全球重点AI芯片的发展现状
- (一)AI用GPU
- 1.GPU做AI芯片的优缺点
- 2.英伟达的GPU
- (二)AI用FPGA
- 1.FPGA做AI芯片的优缺点
- 2.英特尔的FPGA
- (三)AI用ASIC
- 1.ASIC AI芯片的优缺点
- 2.谷歌的TPU
- 3.寒武纪科技的AI芯片
- (四)通用型AI芯片
- 1.通用型AI芯片的优缺点
- 2.IBM的“真北”神经形态芯片
- (一)AI用GPU
-
三 AI芯片的发展趋势及影响
- (一)发展趋势及挑战
- 1.计算性能持续提升
- 2.AI程度越来越高
- 3.ASIC发挥更大作用
- 4.从云端向终端转移
- (二)对芯片产业链的影响
- 1.对芯片设计的影响
- 2.对制造工艺的影响
- 3.对设计工具公司的影响
- (一)发展趋势及挑战
-
四 中国AI芯片发展启示
- (一)抓住产业转型的重大机遇
- (二)从FPGA入手向ASIC发展
- (三)强化产业链合作和生态系统建设
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