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跨国比较视阈下的人工智能政策：目标、理念与路径
摘要
人工智能以其强大的技术辐射效应，日益成为全球经济发展新的强劲引擎。近年来，全球各科技强国纷纷开始探索与本国资源禀赋、发展阶段和治理体系相适应的人工智能发展之路，国家级人工智能政策密集出台。在此背景下，通过对全球科技强国人工智能政策文本的深度挖掘，分别从基于“目标—理念—路径”的静态视角和基于“学习—扩散”的动态视角出发，构建起人工智能领域的跨国比较分析框架，为人工智能政策比较提供了系统化解析思路和理论支撑。研究发现：从静态视角出发，各国人工智能政策在目标、理念和路径方面具有显著的差异化特征；从动态视角出发，各国人工智能政策正呈现出相互借鉴、彼此融合的趋势，政策学习与创新扩散的广度、深度及强度不断提高。
作者
陈婧嫣 ，清华大学公共管理学院博士研究生，研究方向为科技政策与科研伦理。
姜李丹 ，北京邮电大学经济管理学院副教授，研究方向为创新网络与新兴技术治理。
薛澜 ，男，博士，清华大学人工智能国际治理研究院院长，清华大学文科资深教授兼苏世民书院院长。同时兼任清华大学工程科技战略研究院副院长、清华大学产业发展与环境治理研究中心学术委员会联席主席。薛澜教授的研究领域包括公共政策与公共管理、科技创新政策、危机管理及全球治理。他在这些领域多有著述。2000~2018年，他曾先后担任清华大学公共管理学院副院长、常务副院长、院长。他同时还兼任国务院公共管理学科评议组召集人，国家战略咨询与综合评估特邀委员会委员，新一代人工智能治理专业委员会主任，经济合作与发展组织(OECD)科学、技术和创新顾问委员会委员，美国卡内基梅隆大学兼职教授，美国布鲁金斯学会非常任高级研究员，联合国可持续发展网络（SDSN）领导委员会联合主席等。分别于2003年、2011年和2019年先后三次为中央政治局集体学习讲课。曾获国家自然科学基金委员会杰出青年基金、教育部“长江学者”特聘教授，复旦管理学杰出贡献奖，中国科学学与科技政策研究会杰出贡献奖，第二届全国创新争先奖章等。
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章节目录
- 一 引言
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二 文献综述及理论框架
- （一）政策、比较公共政策与问题的提出
- （二）人工智能跨国比较分析框架的构建
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三 基于“目标—理念—路径”的案例比较
- （一）政策目标：面向产业发展与面向社会变革
- （二）政策理念：加强监管与放松限制
- （三）创新路径：政企角色与国家优势
- 1.中国：政府引导、企业跟随，依托海量数据、面向应用需求
- 2.美国：政府守夜、企业活跃，依靠良好的研发生态系统和创新生态系统
- （四）学习与扩散：从突出个性走向借鉴融合、从面向局部走向全面部署
- 四 研究结论与未来展望
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