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美国人工智能教育、科研与人才发展特征及变化趋势
摘要
人工智能应用普及化是未来社会发展的必然趋势。自2017年起，美国斯坦福大学每年发布《斯坦福人工智能指数报告》，报告跟踪、整理、提炼和可视化人工智能相关数据并进行国际比较，美国是传统科技强国，报告对其描写较多。在人工智能教育方面，重点着墨于美国课程概况及师资结构；在科研方面，描述其学术成果、科研主体、科研合作方式等；在人才发展方面，着重介绍了人才需求及毕业生去向。基于这些特征，美国人工智能表现出应用普及化、生态化、具象化、产业化的趋势。对我国人工智能教育科技人才发展有以下启示：人工智能促进教育转型，重构双向赋能培养和评价体系；政府搭台，平台赋能，科技共享，建立“创新联合体”；培养“人工智能+X”复合型人才，为人才发展提供更多可能。
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章节目录
- 一 引言
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二 美国人工智能教育发展现状
- （一）高校人工智能课程设置概况
- （二）教职人员性别比例持续失衡
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三 美国人工智能科研发展现状
- （一）论文数量逐年增长
- （二）科研主体多层次化
- （三）科研合作方式多样化
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四 美国人工智能人才发展现状
- （一）美国人工智能劳动力需求概况
- （二）北美地区人工智能毕业生概况
- （三）高层次人才的企业化特征明显
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五 美国人工智能“三合一”变化趋势
- （一）人工智能应用普及化
- （二）人工智能交叉融合
- （三）生态化、具象化、产业化
- （四）重视人工智能伦理问题
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六 思考与启示
- （一）人工智能促进教育转型，重构双向赋能培养和评价体系
- （二）发挥政府引导作用，促进平台企业为科技创新及共享赋能
- （三）培养“人工智能+X”复合型人才，为人才发展提供更多可能
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