章节目录

• 一 金融科技关键技术发展总体情况
  1. （一）金融科技迅猛发展，科技与金融业务加速融合，迭代升级越来越快
  2. （二）云计算作为金融科技的底座逐步夯实，科技架构支撑能力不断提升，保障金融业务“数智化”纵深发展
  3. （三）金融业大数据规模持续扩大，跨域需求不断增长，促进金融数据跨域融合与数据生态进一步完善
  4. （四）人工智能理论发展与模型创新日益加速，关键业务应用不断增多，推动金融服务更加实时化、智能化和敏捷化
  5. （五）区块链技术与应用模式创新互动发展，跨组织应用场景不断涌现，提升业务安全性和便利性
  6. （六）隐私计算主流技术与金融业务模型加速融合，推动金融业数据共享与隐私保护水平大幅提升
  7. （七）金融科技新兴赛道创新加速，助力金融服务智慧化与绿色化
• 二 云计算关键技术进展与应用
  1. （一）云计算技术发展状况
     1. 1.云计算技术的发展趋势
     2. 2.云计算技术在金融领域的发展
  2. （二）云计算技术的金融应用场景与典型案例
     1. 1.云计算技术在金融业的应用模式
     2. 2.基于云计算技术的金融资源配置管理
     3. 3.基于云计算技术的金融数据运营管理
• 三 大数据关键技术进展与应用
  1. （一）大数据关键技术发展状况
     1. 1.大数据核心技术及主要框架
     2. 2.大数据技术发展趋势
  2. （二）大数据在票据市场的应用场景与典型案例
     1. 1.典型案例一：基于大数据的票据风险预警平台
     2. 2.典型案例二：基于大数据的票据信息服务平台
• 四 人工智能关键技术进展与应用
  1. （一）人工智能技术发展状况
     1. 1.人工智能技术的发展趋势
     2. 2.人工智能在金融领域的发展
  2. （二）人工智能技术的金融应用场景与典型案例
     1. 1.智能风控与监管
     2. 2.智能支付
     3. 3.智能金融服务
• 五 区块链关键技术进展与应用
  1. （一）区块链技术发展状况
     1. 1.区块链的核心技术及发展现状
     2. 2.区块链技术的发展趋势
  2. （二）区块链技术的金融应用场景与典型案例
     1. 1.区块链技术在金融业的应用模式
     2. 2.典型案例一：基于区块链的跨境支付工具
     3. 3.典型案例二：基于区块链的供应链金融平台
• 六 隐私计算关键技术进展与应用
  1. （一）隐私计算技术发展状况
     1. 1.隐私计算技术的发展趋势
     2. 2.隐私计算在金融领域的发展
  2. （二）隐私计算技术的金融应用场景与典型案例
     1. 1.隐私计算与联合风控
     2. 2.隐私计算与联合营销
     3. 3.协同发展
     4. 4.隐私计算算力加速方案
• 七 新兴赛道关键技术进展与应用
  1. （一）量子计算技术发展情况与应用场景
     1. 1.量子计算技术的特征及发展趋势
     2. 2.量子计算在金融业的应用场景
     3. 3.典型案例：量子金融算法研发
  2. （二）工业互联网发展情况与应用场景
     1. 1.工业互联网的定义
     2. 2.工业互联网在金融业的应用场景
     3. 3.典型案例：国内首个金融业工业互联网平台
  3. （三）AR/VR发展情况与应用场景
     1. 1.AR/VR技术的发展现状及趋势
     2. 2.AR/VR技术在金融业的应用场景
     3. 3.典型案例：银行智慧网点及智慧营销应用