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计算宣传下基于F-V模型的社交机器人“5D”宣传策略研究

摘要

计算宣传时代,社交机器人在社交媒体舆论操纵与引导中的应用为国际宣传提供了新范式。本文以“契合度验证”模型(Fitness-Validation Model)和“5D”宣传策略为理论基础,选取推特中关于俄乌冲突的四个话题下的3506条社交机器人推文作为分析对象,研究发现俄乌双方的社交机器人为实现说服或劝阻的舆论干扰目的,采取了通过提示有利内容推动受众认同建构的误导(Deceive)策略、转移话题焦点促成态度契合的转移(Divert)策略、提供对冲信息引导新思维建构的中断(Disrupt)策略、调动感情共振促成态度认同的引诱(Decoy)策略以及通过强势提供信息以扰乱既有信息环境的干扰(Disturb)策略五种宣传策略类型。本研究通过透析冲突背景下社交机器人的宣传策略与规律,为我国把握新技术加持下的网络舆论战新形态、有效应对复杂严峻的国际舆论环境具有重要的前瞻意义。

作者

荣婷 ,重庆工商大学重庆市高校网络舆情与思想动态研究咨政中心特聘青年教授。
孙佳倩 ,重庆工商大学文学与新闻学院2022级硕士生。

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计算宣传下基于F-V模型的社交机器人“5D”宣传策略研究

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章节目录

  • 一 理论框架:“F-V”模型与“5D”宣传策略
    1. (一)契合度验证模型
    2. (二)“5D”宣传策略
  • 二 研究设计
    1. (一)研究对象与数据收集
    2. (二)社交机器人识别与数据描述
  • 三 主要研究发现
    1. (一)误导策略:提示有利内容,推动受众认同建构
      1. 1.提示共同身份,增强心理归属感
      2. 2.包装信源,加强心理信任度
    2. (二)转移策略:转移话题焦点,促成态度契合
      1. 1.转移焦点
      2. 2.强调问题道德性
    3. (三)中断策略:提供对冲信息,引导受众建构新思维范式
    4. (四)引诱策略:调动传受双方情感共振,促进态度认同
    5. (五)干扰策略:强势提供新信息扰乱既有信息环境,促成受众记忆
  • 四 结论与讨论

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