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情感计算:智能时代舆情分析范式变革和治理逻辑重构

摘要

基于情感计算的情感智能作为高阶智能的核心和深度运用,被认为是未来人工智能发展的新方向,将给当下以文本内容和简单情绪分级为主体的舆情监测分析带来革命性变化,也将重构当今舆情治理逻辑。本文厘清情感计算的概念和特征,重点解析情感计算带来的舆情分析范式变革以及引发的舆情治理逻辑重构,并提出如何防范情感计算之于舆情分析和治理的风险的思路建议。

作者

刘锐 ,上海交通大学人文艺术研究院副研究员、硕士生导师,中国新闻史学会舆论学研究委员会秘书长。

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情感计算:智能时代舆情分析范式变革和治理逻辑重构

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章节目录

  • 一 情感计算的概念和特征
    1. (一)情感计算的概念辨析
    2. (二)情感计算的特征表现
      1. 1.神经、心理科学是情感计算的学理基础
      2. 2.情感计算语料库是情感计算的测量基础
      3. 3.情感理论建模是情感计算的应用基础
      4. 4.便携或可穿戴传感设备是其硬件基础
  • 二 情感计算与舆情分析范式变革
    1. (一)通过多模态情感信息识别,拓展舆情分析广度
    2. (二)添加非语言线索情感监测,提升舆情分析准确度
    3. (三)利用情感智能进行深度学习,拓展舆情分析宽度
    4. (四)依托情感的跨文化性,提升国际舆情分析水平
  • 三 情感计算与舆情治理逻辑重构
    1. (一)基于用户需求洞察,提高信息发布能力
    2. (二)基于智能人机对话,提高舆情互动能力
    3. (三)基于情感反应速率,提高危机预警能力
    4. (四)基于特殊人群情感识别,提高舆情引导针对性
  • 四 防范情感计算之于舆情分析和治理的风险
    1. (一)人机结合,避免情感计算依赖的本体风险
    2. (二)深度学习,预防情感计算偏差的技术风险
    3. (三)数理支持,减少情感计算数据的源头风险
    4. (四)确立边界,警惕情感计算的社会和伦理风险

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