章节
基于量子竞争机制的网络水军智能识别模型研究
摘要
负面舆情易受人为因素影响，网络水军对负面舆情的产生具有较大的推动力，因此对其进行快速精准识别与治理成为舆情防控工作中亟待解决的问题。现阶段对网络水军的识别研究多依靠传统识别方法与技术开展，很少利用量子计算模型进行研究。本文基于量子竞争理论，构建具有4个类别13个维度的网络水军特征识别指标体系，利用量子竞争机制创建网络水军智能识别模型。选取10个典型的网络舆情热点事件进行仿真实验，获得了较好的研究结果；提出了“制防+技防+人防”的网络水军治理创新模式，在明确管理机构的规制、推进网络平台的监管以及推动网民素养的提升等3个方面提出了治理策略。
作者
侯旋 ，西北政法大学新闻传播学院讲师，西北政法大学社会政策与社会舆情评价协同创新研究中心研究员。
检索正文关键字
章节目录
-
一 网络水军智能识别研究的必要性
- （一）新媒体平台信息传播特点
- （二）网络水军的危害
-
二 网络水军识别的研究现状
- （一）研究现状
- （二）量子计算的优势
-
三 基于量子竞争理论的网络水军智能识别模型
- （一）网络水军特征识别指标体系
- 1.用户特征
- 2.话题特征
- 3.内容特征
- 4.传播特征
- （二）网络水军智能识别模型
- 1.模型构建
- 2.核心算法
- 3.案例分析与仿真实验
- （一）网络水军特征识别指标体系
-
四 网络水军治理策略研究
- （一）制防：明确管理机构的规制
- （二）技防：推进网络平台的监管
- （三）人防：推动网民素养的提升
章节图片/图表
查看更多>>>